موازنه زمان- هزینه برای بیشینه سازی ارزش خالص فعلی پیمانکار با الگو های پرداخت هزینه و محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم های تکاملی (مطالعه موردی: بخش محدودی از پروژه احداث پالایشگاه میعانات گازی بندرعباس)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-7-1_003

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402

چکیده مقاله:

گزینه­های انتخابی برای زمان بندی ترتیب فعالیت­های پروژه برای اتمام پروژه، جواب منحصربه فرد ندارد، بلکه مجموعه­ای از جواب­ها را شامل می­شود که هیچ کدام بر دیگری ترجیح ندارند؛ بنابراین، انتخاب بهترین گزینه برای انجام دادن فعالیت­ها مهم است، به طوری که هزینه و زمان انجام دادن پروژه، متناسب با دیدگاه پیمانکار یا کارفرما باشد. درنتیجه، در این تحقیق فعالیت های بخشی از پروژه احداث پالایشگاه میعانات گازی بندرعباس شامل ۳۵ فعالیت و دارای دو منابع تجدیدپذیر شامل نیروی انسانی و ماشین آلات به عنوان مسئله نمونه انتخاب شد و برای حل آن یک مدل ریاضی زمان بندی پروژه با اهداف چندگانه بر مبنای الگوهای پرداخت هزینه و ملاحظه محدودیت منابع ارائه شد. از آنجاکه این مسئله از جمله مسائل بهینه سازی ترکیبی در خانواده مسائل  NP-hardمحسوب می شود، برای حل مدل پیشنهادی از الگوریتم های تکاملی چندهدفه NSGA-II و MOPSO برای زمان بندی پروژه استفاده شد و عملکرد الگوریتم­ها با استفاده از شاخص­های مقایسه­ای مقایسه شدند. درنهایت، برای اعتبارسنجی، جواب­های الگوریتم پیشنهادی با جواب­های دقیق از نرم افزار GAMS مقایسه شد که نتایج نشان می­دهد الگوریتم پیشنهادی کارا و همگرا به جواب بهینه است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های تکاملی ، الگوهای پرداخت هزینه ، حداکثرکردن ارزش خالص فعلی ، زمان بندی پروژه ، شاخص های مقایسه ای

نویسندگان

مصطفی زارعی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

حسینعلی حسن پور

استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دب ک.،"الگوریتم­های ژنتیک با رویکرد بهینه یابی چند هدفه" تهران: ...
  • Angela, H. L. C. & Chiuh-Cheng, C. (۲۰۰۸). A memetic ...
  • Aladini, K., Afshar, A. & Kalhor, E. ) ۲۰۱۱ .( ...
  • Chen, W. N. & Zhang, Jun. (۲۰۱۲). Scheduling multi-mode projects ...
  • Chen, W. N., Zhang, J. & Liu, H. (۲۰۱۰). A ...
  • Daneshpayeh, H. (۲۰۱۱). Project schedule under the uncertainty of activities ...
  • Guo, H., Li, L., Zhu, K. & Ding, C. (۲۰۰۹). ...
  • Hooshyar, B., Tahmani, A. & Shenasa, M. (۲۰۰۸). A genetic ...
  • Kwan, W. K., Mitsuo, G. & Genji, Y. (۲۰۰۳). Hybrid ...
  • Khalilzadeh, M., Kianfar, F. & Ranjbar, M. (۲۰۱۱). A scatter ...
  • Kazemi, F. S. (۲۰۱۰). Solving the multi-objective project scheduling problem ...
  • Mika, M., Walig_Ora G. & Wezglarz, J. (۲۰۰۵). Simulated annealing ...
  • Rifat, S. & Önder, H. B. (۲۰۱۲). A hybrid genetic ...
  • Seifi, M. & Tavakkoli Moghaddam, R. (۲۰۰۸). A new bi-objetive ...
  • Shu-Shun, L. & Chang-Jung, W. (۲۰۰۸). Resource-constrained construction project scheduling ...
  • Waligora, G. (۲۰۰۸). Discrete–continuous project scheduling with discounted cash flows—A ...
  • Wei۱, O. S. (۲۰۱۳). Project Scheduling Under Resource Constraints: A ...
  • Zhengwen, H. & Yu, X. (۲۰۰۸). Multi-mode project payment scheduling ...
  • Zareei, M., Hassanpour, H. A. & Mosadeghkhah , M. (۲۰۱۴). ...
  • Zitzler, E., Deb, K. & Thiele, L. (۲۰۰۰). Comparison of ...
  • Zheng, H. & Li, H. (۲۰۱۰). Multi-objective particle swarm optimization ...
  • Xu, S. (۲۰۱۱). Applying ant colony system to solve construction ...
  • Xiong, Y. & Kuang, Y. (۲۰۰۸). Applying an ant colony ...
  • نمایش کامل مراجع