مطالعه سیستم نوآوری و تحقیق و توسعه در بخش کشاورزی آرژانتین
محل انتشار: مجله مکانیزاسیون کشاورزی، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMTB-7-3_001
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1402
چکیده مقاله:
نوآوری یک استراتژی برای دستیابی به اهداف اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی است که شامل تولید، انتشار و ترجمه دانش و فناوری در زمینه استفاده از منابع و فرآیندهای جدید است. هدف از این مطالعه مرور سیستم نوآوری و تحقیق و توسعه در کشاورزی آرژانتین بود. روش تحقیق مورد استفاده از نوع مرور بهترین شواهد بود که یک روش حد واسط بین دو روش نگارش مقالات مروری نظام مند و مرور روایتی است. نتایج نشان داد در سال ۲۰۲۰، آرژانتین با نمره ۳۳/۲۸ رتبه ی ۸۰ ام جهان در شاخص کل نوآوری را داشت. رتبه جهانی این کشور در بخش نهادسازی ۹۷ ام، در پیچیدگی های بازار، ۱۲۰ ام، در خروجی های دانش و فناوری ۷۵ ام، در خروجی های خلاقانه ۷۱ ام و در بخش پیچیدگی های کسب و کار ۶۱ ام بود. آرژانتین در بخش سرمایه انسانی و تحقیقاتی بهترین عملکرد و در بخش پیچیدگی بازار ضعیف ترین عملکرد را داشت. ۱۴% از کل اختراعات ثبت شده، ۲۱% از نشریات علمی و ۱۷% از استنادات این کشور نیز متعلق به بخش کشاورزی بود. همکاری های بین المللی موثر و انجمن های خصوصی توانمند از نقاط قوت و عرضه محوری، مکانیزم ضعیف نظارت و شکاف نوآوری در مناطق مختلف، از نقاط ضعف سیستم نوآوری در آرژانتین بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رستم فتحی
گروه مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران
محمود قاسمی نژاد رائینی
گروه مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران
سامان آبدانان مهدی زاده
گروه مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :