Evaluating the Efficiency of Iran’s Provincial Tax Offices and Ranking Them by DEA/AHP
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-10-3_008
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1402
چکیده مقاله:
In this paper, we have tried to utilize a combination of qualitative and quantitative model for evaluating and prioritizing the efficiency of Iran’s provincial tax offices from ۲۰۱۱ to ۲۰۱۴. For this purpose, the tax offices in each province have been considered as a decision-making unit (DMU) that has several inputs and outputs. At first, the provinces were divided into less developed and more developed provinces, then the efficiency of them was calculated by Data Envelopment Analysis (DEA) model and related values to improve efficiency of inefficient provinces have been offered. By using AHP/DEA model, the provinces have been ranked. Offering the complete rankings of tax offices and utilizing the advantages of both quantitative and qualitative methods for prioritizing the decision making units are the major advantages of this model. The results show that among developed provinces, Isfahan in ۲۰۱۱ and ۲۰۱۴, and Markazi in ۲۰۱۲ and ۲۰۱۳ have the highest ranks. Also, among less developed provinces, West Azarbaijan in ۲۰۱۱, ۲۰۱۲ and ۲۰۱۳, and Kordestan in ۲۰۱۴ have the top ranks.
کلیدواژه ها:
Analytical Hierarchy Process (AHP) ، data envelopment analysis (DEA) ، Efficiency ، the integrated model DEA/AHP ، Tax
نویسندگان
علی محمدی
Faculty of Economic, Management and Social Science, Management Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
مریم صادقی
Faculty of Economic, Management and Social Science, Management Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
پیام شجاعی
Faculty of Economic, Management and Social Science, Management Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
آمنه رضایی
Faculty of Economic, Management and Social Science, Management Department, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :