کمی سازی هیجانات توسط سیگنالهای الکتروکاردیوگرام

هیجانات یک فرآیند پیچیده روانی و فیزیولوژیکی هستند که همه جنبه های زندگی روزمره ما را تحت تاثیر قرار می دهند از این رو طراحی سیستمی که بتواند به طور خودکار احساسات را شناسایی ،کند میتواند شکاف ارتباط بین انسان و رایانه را کاهش دهد. هدف سیستم هایی که قادر به انجام محاسبات عاطفی هستند طبقه بندی یا کمی کردن وضعیت عاطفی افراد بر اساس داده ها و اطلاعات جمع آوری شده است. پیشرفتهای اخیر در محاسبات عاطفی نشان داده است که ECG منبع قابل اعتمادی از اطلاعات برای طبقه بندی حالات عاطفی انسان است در حال حاضر روشها و ابزارهای جدیدی توسط محققان برای توسعه سیستمهای هوشمند برای تشخیص احساسات در مراحل اولیه معرفی شده.اند ساخت یک مدل دقیق و قابل اعتماد در تشخیص و شناخت احساسات انسان از طریق دادههای فیزیولوژیکی اهمیت یافته است در نتیجه مطالعه ما به طور خاص بر روی تشخیص هیجانات با استفاده از سیگنالهای ECG تمرکز دارد این مطالعه را میتوان در زمینههای مختلفی مانند مراقبتهای روانی و تشخیص استرس به کاربرد. برای استخراج اطلاعات مفید از ضربان قلب تکنیکهای مختلف استخراج ویژگی استفاده شده است رایج ترین رویکردها شامل استفاده از سیگنالهای ECG خام یا استخراج ویژگیهای حوزه زمان و دامنه فرکانس متوالی برای تشخیص نقاط واقعی (S ،R (P و T) از شکل موج ECG می باشد. برای شناخت احساسات در بیشتر موارد از کمپلکس QRS استفاده میشود که فعال شدن قلب مرتبط با حالت عاطفی انسان کند و شاخص مناسبی برای تشخیص احساسات اصلی است ما در این مقاله پس از استخراج کمپلکس QRS و بدست آوردن مقادیر مولفههای مورد نظر توانستیم شاهد تغییرات مثبت در آنها باشیم.

کلیدواژه ها:

هیجانات ، الکتروکاردیوگرام ، کمپلکس QRS کمی سازی