مقا یسه روشهای پیکسل مبنا و شی ء مبنا در بررسی تغ ییرات کاربر ی اراضی در مناطق پرتراکم شهری با استفاده از تصاو یر ماهوارهای باقدرت تفکیک بالا (مطالعه مورد ی:شهر کرج)

در سالهای گذشته ، پیشرفت های زیادی در فناوری کامپیوتر، حسگرهای مشاهده زم ین و علم سنجش ازدور منجر به توسعه تحلیل تصویر مبتنی بر شی ء۱(OBIA) به عنوان جا یگزینی برای روش تحلیل تصویر مبتنی بر پیکسل سنتی شد. تحلیل های تصویری مبتنی بر پیکسل سنتی بنا به دلایلی چون، عدم موجودیت جغرافیایی واقعی پیکسل های تصویر و محدود بودن توپولوژی پیکسل ، نادیده گرفتن عناصر فضایی فوتو تولیدی مانند متن و شکل در تحلیل تصویری مبتنی بر پیکسل ، کاهش دقت طبقه بندی پیکسل محور به خاطر تنوع و نویز بالا در تصاویر با وضوح مکانی بالا محدود هستند. در مقابل روشهای OBIA بر رو ی شی ءهای (یکنواخت ) تولیدشده توسط قطعه بندی تصویر کار می کند و المانهای بیشتر ی در طبقه بندی قابل استفاده است . چون یک شی ء گروهی از پیکسل هاست ، ویژگی های شی ء مانند مقدار م یانگین ، انحراف معیار و غیره محاسبه می شود؛ به علاوه ویژگی های شکل و بافت اشیاء نیز موجود است که می تواند برای تفکیک کلاسهای پوشش زم ینی با اطلاعات طیفی مشابه استفاده شود. این اطلاعات اضافی ، OBIA را قادر می سازد تا نقشه های کاربری اراضی با دقت بالاتری نسبت به روش مبتنی بر پیکسل سنتی تولید کند. در این مقاله ، عملکرد OBIA با تصاویر ماهوارهای با وضوح مکانی بالا بررسی شده است ؛ با مقایسه نتا یج طبقه بندی با روش مبتنی بر پیکسل ، هدف تعیین بهترین روش ازلحاظ خروجی بهتر و دقت بالاتر برای تصاویر ماهواره ای با وضوح مکانی بالا است . نتایج آزما یش نشان داد که با استفاده از تصاویر ماهواره GeoEye-۱ باقدرت تفکیک بالا، تحلیل تصویر مبتنی بر شی ء دقت و صحت کلی بالاتری نسبت به روش مبتنی بر پیکسل کسب کرده است ؛ که این مقادیر برای تحلیل تصویر مبتنی بر شئ به ترتیب (۸۸۹۷.۰)و(۵۰۷۵.۹۲%) و همچنین برای تحلیل تصویر مبتنی بر پیکسل به ترتیب (۷۷۷۶.۰)و(۵۴۱۴.۸۴%) است . این مقاله نشان می دهد که تحلیل تصویر مبتنی بر شی ء نسبت به روش مبتنی بر پیکسل دارای مز یت است و در ارزیابی دقت ، مزیت با تصاویر ماهوارهای با وضوح مکانی بالا است .

کلیدواژه ها:

OBIA ، طبقه بندی پیکسل مبنا ، طبقه بندی شی ء گرا ، ecognition ، کاربری اراضی