بررسی شاخص های کیفیت خاک در سامانه های مختلف خاک ورزی تحت کشت گیاه کلزا در استان کرمانشاه
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت اراضی، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LMJ-11-1_007
تاریخ نمایه سازی: 19 شهریور 1402
چکیده مقاله:
خاک ورزی می تواند از طریق ایجاد تغییر در ویژگی های خاک، به پایداری کشاورزی و بهبود کیفیت خاک کمک نماید. یکی از ابزارهای مفید برای بررسی وضعیت مدیریت خاک در سامانه های مختلف خاک ورزی، ارزیابی کیفیت خاک با استفاده از شاخص های کمی است. این مطالعه به منظور بررسی اثرات سامانه های مختلف خاک ورزی بر برخی از شاخص های کیفیت خاک در یک مزرعه تحقیقاتی در استان کرمانشاه انجام گرفت. آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در دو عمق صفرتا ۲۵ و ۲۵ تا ۵۰ سانتی متری و در سه روش مختلف بی خاک ورزی، خاک ورزی کاهشی و خاک ورزی مرسوم انجام شد. ویژگی های مختلف خاک اندازه گیری شدند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که سامانههای خاکورزی بر ویژگیهای زیستی با شدتهای مختلفی تاثیرگذار بوده است. با تغییر سامانه خاکورزی مرسوم به حفاظتی، بیشتر ویژگیهای خاک تغییر مثبتی داشته و منجر به بهبود کیفیت خاک گردید. در بین ویژگیهای زیستی، کربن زیست زنده میکروبی به ترتیب با ۵۳/۴۹ و۴۲/۴۵ درصد افزایش، بیشترین تغییر را داشت. در بین ویژگیهای مورد بررسی، ویژگیهای زیستی در مقایسه با ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی بیشتر تحت تاثیر سامانه های مختلف خاکورزی قرار گرفت. شاخصهای کیفیت تجمعی و نمرو بیشترین مقدار را بهترتیب در سامانه بیخاکورزی، کاهشی و مرسوم داشته و شاخص کیفیت تجمعی صحت بیشتری در تعیین کیفیت خاک داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین حیدری
کارشناس ارشد حاصلخیزی و زیست فناوری خاک، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
علی بهشتی آل آقا
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
فاطمه رخش
دکتری علوم خاک، گروه علوم خاک، دانشگاه زنجان، ایران
حمیدرضا چقازردی
استادیار گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :