پیش بینی رفتار خرید مشتریان با استفاده از یادگیری عمیق و یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک

این مقاله به بررسی پیش بینی رفتار خرید مشتریان در تجارت الکترونیک با استفاده از یادگیری عمیق ویادگیری ماشین می پردازد. تجارت الکترونیک با رونق روز افزون خود، اطلاعات حاصل از رفتار مشتریان رابه یک دارایی ارزشمند برای کسب و کارها تبدیل کرده است. در این مقاله، روش های یادگیری عمیق ویادگیری ماشین که به عنوان ابزارهای کلیدی در این زمینه شناخته می شوند، معرفی می شوند. با بهینه سازی این روش ها، می توان به پیش بینی دقیق تری از رفتار خرید مشتریان در زمان های آینده دست یافت وبهبود عملکرد تجارت های الکترونیکی را محقق کرد. نهایتا، بهترین نتیجه ی این پژوهش بدست آوردن دقت مدل RNN برابر با ۰.۹۰۰۶۶۲ و دقت مدل CNN برابر با ۰.۸۶۷۵۵ می باشد که می توان نتیجه گرفتکه مدل RNN به طور کلی نسبت به مدل CNN در تشخیص رضایت یا عدم رضایت مشتریان دقت بیشتری دارد. این مقاله برای تحقیق گران، کارآفرینان و فعالان حوزه تجارت الکترونیکی که به دنبال بهبود وبهینه سازی تصمیم گیری های استراتژیک مرتبط با مشتریان خود هستند ارزشمند است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی رفتار خرید مشتریان ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، تجارت الکترونیکی