کاربرد رویکردی جدید برای جانهی چندگانه داده های طبقه بندی شده متداخل

در این مقاله، مدل رده ی نهان چندسطحی بیزی (BMLC ) برای جانهی چندگانه داده های رسته ای (طبقه بندی) متداخل مورد نظر قرار می گیرد که به اندازه کافی انعطاف پذیر است که بتواند به طور خودکار به تعامل های پیچیده در توزیع توام متغیرهای موجود برای برآورد، بپردازد. بعد از معرفی مدل، با یک مطالعه واقعی یعنی آزمون تیمز ریاضی ۲۰۱۵ که حاوی داده های گم شده است مدل را اجرا کرده که در نهایت برای هر دو سطح داده های کامل به وجود می آید.برای سنجش عملکرد مدل BMIC، آن را با حذف فهرستی (LD) با استفاده از نرم افزار R مقایسه می کنیم. نتایج نشان می دهند که مدل BMLC از اعتبار برخوردار است و قادر به پوشش برآوردگرهای بیزی با کمترین مخاطره برای این مطالعه می باشد.

کلیدواژه ها:

آزمون تیمز ، تحلیل بیزی ، دادە های گم شده ، دادە های طبقە بندی شده ، مدل رده نهان چندسطحی بیزی