تشخیص الگوی همه جانبه با استفاده از یادگیری ماشین در فضای ابری

یادگیری ماشین (ML) و رایانش ابری، دو زمینه مطالعاتی هستند که از ادغام پذیری بسیار خوبی برخوردارند. وجود رایانشابری، این امکان را برای دانشمندان داده فراهم می سازد تا مدل های یادگیری ماشین خود را را با بهره گیری از مزایای رایانشابری اعم از هزینه کم، عملکرد عالی و دسترس پذیری بالا ایجاد نمایند. این مهم، فرصت جدیدی را در اختیار دانشجویان وسایر افراد می گذارد تا با به کارگیری سرویس ابری مناسب، ماشین های قدرتمند را در کارهای روزمره خود مورد استفاده قراردهند. از سوی دیگر، معمولا یادگیری ماشین، برای تشخیص الگوها در زندگی روزمره ما، روشی ایده آل به شمار می رود. اینمقاله، امکان پذیری و مزایای ایجاد یک الگوی تشخیص همه منظوره کاربرپسند را به چالش می کشد که می تواند توسط هرفردی که از نرم افزار به عنوان یک سرویس (SaaS) استفاده می کند، به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، یادگیری ماشین ، نرم افزار به عنوان یک سرویس ، یادگیری ماشین به عنوان یک سرویس ، تشخیص الگو