کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در طراحی لرز ه ای بهینه سازه های فولادی براساس مبحث ۱۰ مقرارت ملی ساختمان

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 196

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAPD-14-3_007

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1402

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر، قصد دارد با استفاده از محاسبات هوش مصنوعی، الگوریتمی ارائه نماید تا در حالی که وزن سازه را حداقل می کند، تمامی قیودات آیین نامه های مبحث ۶، مبحث ۱۰ و استاندارد ۲۸۰۰ مقررات ملی ساختمان را ارضا کند. در پژوهش های پیشین کنترل قیود و طراحی بهینه قاب های خمشی فولادی بصورت دو بعدی و فقط با الگوریتم های قدیمی تر انجام شده بود. از مهم ترین کارهای این پژوهش تکمیل قیود جدید آیین نامه ای برای کنترل تمام قیود و طراحی بهینه انواع پرکاربرد سازه های فولادی کوتاه و میان مرتبه می باشد. کلیه قیود و کنترل های آیین نامه ای لازم برای سه نوع سازه فولادی اصلی پر کاربرد کشور نظیر: ۱) قاب های مهاربندی و ۲) قاب های دارای دیوار برشی ۳) قاب های خمشی دوگانه با دیوار برشی پیاده سازی شده است. در نهایت نتایج این الگوریتم با پروژه بیمارستان الزهرا تبریز صحت سنجی گردید. از نتایج ارزشمند کار راحت کردن فرایند کنترل و طراحی ایمن ساختمان اسکلت فلزی با ارائه یک پنل گرافیکی ورودی مدل و نمایش تمام خروجی های مهم سازه در قالب متن و نمودار می باشد. فرآیند کار به صورت هوشمند برنامه ریزی شده تا فقط با ورودی یک فایل ETABS استاندارد به الگوریتم روند طراحی لرزه ای بهینه بصورت خودکار انجام شود. در فایل ETABS مقاطع تعریف شده برای هر گروه طراحی ستون، تیر، مهاربند و دیوار به صورت لیستی از مقاطع قابل استفاده تعریف شده است تا الگوریتم هوش مصنوعی بهترین آرایش آن را انتخاب بکند. برای سه مثال سازه ای و پروژه بیمارستان الزهرا تبریز نشان داده شد که در کنار ایمن سازی طراحی می توان صرفه جویی قابل توجهی در حدود ۱۱ تا ۳۰ درصد از وزن فولاد با ارزش کشور داشت که رسیدن به این نتایج برای کامپیوتر بدون استفاده از هوش مصنوعی چندین سال طول می کشید.

نویسندگان

مجید کیانی

استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

آوش رهگذار

دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. R. Hasani Ahangar and A. Moghaddasi “The Study and ...
  • S. Rajasekaran and G. A. V. Pai, Neural networks, fuzzy ...
  • B. Choudhury and R. M. Jha, “Soft Computing Techniques,” in ...
  • H. S. Park and C. W. Sung, “Optimization of steel ...
  • S. Gholizadeh and O. A. Samavati, “Structural optimization by wavelet ...
  • A. Kaveh and S. Talatahari, “Charged system search for optimal ...
  • R. Alberdi and K. Khandelwal, “Comparison of robustness of metaheuristic ...
  • A. Kaveh, M. H. Ghafari, and Y. Gholipour, “Optimal seismic ...
  • A. Kaveh, M. Z. Kabir, and M. Bohlool, “Optimum design ...
  • M. Sarcheshmehpour, H. E. Estekanchi, and H. Moosavian, “Optimum seismic ...
  • S. A. Mirfarhadi, H. E. Estekanchi, and M. Sarcheshmehpour, “On ...
  • A. Ghasemof, M. Mirtaheri, R. Karami Mohammadi, and M. R. ...
  • Office of National Building Regulations, “Topic ۶: Loads on Buildings”, ...
  • Bureau of National Building Regulations, “Standard ۲۸۰۰: Design Code of ...
  • Office of National Construction Regulations, “Topic ۹: Design and Implementation ...
  • نمایش کامل مراجع