بهبود اثرات تمرین درمانی در افزایش دامنه کاهش ورم با استفاده از علم داده

در این مقاله به صورت توصیفی به بررسی استفاده از علم داده در بهبود اثرات تمرین درمانی بر دامنه کاهش ورم می پردازد. کاهش ورم برای بسیاری از بیماران با مشکلات مختلف بهداشتی و پزشکی، اهمیت فراوانی دارد. تمرینات درمانی می توانند بهبودی موثری در کاهش ورم ایجاد کنند، اما برای دستیابی به نتایج بهتر و مداوم، استفاده از تکنیک های علم داده و مدل سازی پیش بینی می تواند مفید باشد. در این مقاله، ابتدا داده های مربوط به تمرینات درمانی و اندازه گیری های مرتبط با دامنه کاهش ورم و پیش پردازش داده ها توضیح داده خواهد شد. سپس، مدل های یادگیری ماشین و الگوریتم های هوشمندسازی برای ساخت مدل های پیش بینی تفسیر می شود. نتایج نشان می دهد که استفاده از مدل های علم داده در بهبود اثرات تمرین درمانی بر دامنه کاهش ورم موثر است. این مدل ها می توانند به پزشکان و متخصصان در انتخاب و تنظیم برنامه های درمانی سفارشی شده برای بیماران کمک کنند. علاوه بر این، این روش ها به دست آوردن اطلاعات مفیدی درباره عوامل موثر بر دامنه کاهش ورم و تطابق تمرینات درمانی با نیازهای هر بیمار نیز کمک می کنند.

کلیدواژه ها:

تمرین درمانی ، کاهش ورم ، علم داده