تشخیص احساسات با استفاده از دستخط افراد مبتنی بر شبکه های عصبی پسانتشار

در این پژوهش تشخیص احساسات با استفاده از دستخط گرفته شده از ۱۰ زن و مرد انجام شده است.کد نویسی،پردازش تصویر و طبقه بندی ۲۷ ویژگی در نرم افزار متلب صورت گرفت. اهمیت این پژوهش در حوزه های مختلفی مثل مهندسی و پزشکی و نرم افزار های مربوطه، روانشناسی و تشخیص احساس مجرم ها هنگام نوشتن اعتراف می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. شبکه عصبی مورد استفاده در این پروژه پس انتشار می باشد و طبقه بندی ویژگی ها با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان((svm انجام شده است. ما نیز برای ویژگی ها، ۵ کلاس خشم، انزجار، شادی، عشق و بی تفاوتی تعریف می کنیم.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، نرم افزار متلب ، احساسات ، دستخط ، شبکه عصبی پس انتشار