تخمین محتوای آب و زمان آسایش با استفاده از وارون سازی شکل موج کامل سیگنال سونداژ تشدید مغناطیسی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-46-2_003

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402

چکیده مقاله:

در وارون سازی داده های سونداژ تشدید مغناطیسی از لحاظ فضای داده ای، ۲ نوع الگوریتم تا کنون ارائه شده است: وارون سازی دامنه اولیه و وارون سازی پله زمانی. دو روش مذکور صرفا بخشی از داده ها را جهت وارون سازی استفاده می­کنند و امکان ارائه یک جواب پایدار با تفکیک پذیری عمقی مناسب در فرآیند وارون سازی وجود ندارد، در حالی که استفاده از شکل موج کامل سیگنال تشدید مغناطیسی (کل فضای داده) علاوه بر تخمین همزمان محتوای آب و زمان آسایش موجب افزایش پایداری و تفکیک­پذیری مدل های محتوای آب و زمان آسایش می­شود. سیگنال­های آسایش تشدید مغناطیسی به طور ذاتی یک رفتار چند-نمایی نشان می­دهند که ناشی از بر­ هم نهی سیگنال های منتج شده از لایه ها یا حجم های زیر سطحی ­است که ویژگی های زمان آسایش متفاوتی دارند. بنابراین در این تحقیق با در نظرگرفتن رفتار چندنمایی در مدل سازی سیگنال سونداژ تشدید مغناطیسی و در نتیجه حل یک مساله وارون غیرخطی و مقیدسازی آن با استفاده از توابع تبدیل، امکان برآورد یک توزیع واقعی­تر از پارامترهای هیدروژئوفیزیکی در برابر عمق به وجود می آورد. نتایج عددی بر روی مدل­های مصنوعی و داده های واقعی با هدف مقایسه میزان پایداری و تفکیک پذیری روش پیشنهادی و روش دامنه اولیه، نشان می دهد که استفاده از فضای کل داده ها امکان برآورد دقیق­تر از محتوای آب و زمان آسایش نسبت به عمق وجود دارد. همچنین یک تحلیل عدم قطعیت در نتایج وارون سازی داده های صحرایی با استفاده از روش بوت استرپ ارائه می­شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Zahra Esmaeili

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

Reza Ghanati

استادیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

Mohammad Kazem Hafizi

استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • قناتی، ر .، ۱۳۹۴، بهبود پردازش و تخمین پارامترهای سیگنال ...
  • غلامی، ع، ۱۳۸۴، بررسی عدم قطعیت در حل مسائل معکوس ...
  • Aster, R. C., Borchers, B. Clifford, Thurber, H., ۲۰۱۳, Parameter ...
  • Ghanati, R., Fallahsafari, M. and Hafizi, M., ۲۰۱۴, Joint application ...
  • Ghanati, R. and Hafizi, M. K., ۲۰۱۷, Statistical de-spiking and ...
  • Ghanati, R., Hafizi, M. and Fallahsafari, M., ۲۰۱۶a, Surface nuclear ...
  • Ghanati, R., Hafizi M, K., Mahmoudvand, R. and Fallahsafari, M., ...
  • Goldman, M., Rabinovich B., Rabinovich M., Gilad D., Gev, I., ...
  • Hertrich, M., ۲۰۰۸, Imaging of groundwater with nuclear magnetic resonance.Progress ...
  • Legchenko, A. and Shushakov, O. A., ۱۹۹۸, Inversion of surface ...
  • Legchenko, A. and Valla, P., ۱۹۹۸, Processing of surface proton ...
  • Legchenko A., Baltassat, J. M., Beauce, A. and Bernard, J., ...
  • Legchenko, A., ۲۰۱۳, Magnetic resonance imaging for groundwater, WILEY ...
  • McLaughlin., K. L., ۱۹۸۸, Maximum-likelihood event magnitude estimation with bootstrapping ...
  • Müller-Petke, M. and Yaramanci, U., ۲۰۱۰, QT inversion — Comprehensive ...
  • Shirov, M., Legchenko, A. and Creer, G., ۱۹۹۱, A new ...
  • Tichelaar, B. W. and Ruff, L. J. ۱۹۸۹, How good ...
  • Tikhonov, A. N. and Arsenin, V. Y., ۱۹۷۷, Solutions of ...
  • Weichman, P. B., Lavely, E. M. and Ritzwoller, M. H., ...
  • نمایش کامل مراجع