راستی آزمایی پیش بینی بارش مدل منطقه ای MM۵ روی ایران

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-36-3_009

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402

چکیده مقاله:

در کشور ایران استفاده عملیاتی و تحقیقاتی از مدل های منطقه ای پیش بینی عددی وضع هوا در چند سال اخیر متداول شده است. با وجود این هنوز تحقیقی برای راستی آزمایی این پیش بینی ها با استفاده از روش های آماری صورت نگرفته است. با توجه به اهمیت راستی آزمایی خروجی مدل، در این تحقیق، سعی بر آن است تا خروجی های بارش مدل MM۵ را در مناطق گوناگون ایران در یک فصل زمستان (اول دسامبر ۲۰۰۴ لغایت ۳۱ مارس ۲۰۰۵) راستی آزمایی کنیم. با این تحقیق، میزان دقت و صحت خروجی این مدل و در نتیجه کارایی مدل برای مناطق گوناگون ایران در پیش بینی های تا ۷۲ ساعته بررسی و ارزیابی می شود، که در این صورت این امکان داده می شود تا با آگاهی بیشتر، نتایج مدل را به کار بست. در این بررسی ابتدا مدل یادشده برای فصل زمستان سال ۱۳۸۳ برای به دست آوردن پیش بینی های ۲۴، ۴۸ و ۷۲ ساعته اجرا و سپس بارندگی تجمعی ۲۴ ساعته در پیش بینی های ۲۴ تا ۷۲ ساعته برای همه ایستگاه های هواشناسی همدیدی با مقادیر متناظر دیدبانی مقایسه می شود. با در نظر گرفتن ویژگی های ناهمواری، اقلیمی و میانگین بارش، کشور ایران به ۹ منطقه تقسیم شده و فرایند راستی آزمایی برای هر منطقه به طور جداگانه، به انجام می رسد. با در نظر گرفتن آستانه هایی برای بارش و تشکیل جدول توافقی برای وقوع یا نبود بارش و نیز جدول های توافقی چندگانه برای آستانه های متفاوت بارش، امتیازهای مهارتی مدل برای بارش با استفاده از این جداول محاسبه و نتایج نهایی از جمع بندی تحلیل های صورت گرفته برای هر منطقه به دست می آید. نتایج نشان می دهد که مهارت مدل در پیش بینی بارش برای آستانه های بارش بسیار کم (=>۱/۰) و یا زیاد (۱۰

کلیدواژه ها:

ارزش اقتصادی پیش بینی ، امتیاز مهارتی ، جدول توافقی ، راستی آزمایی پیش بینی بارش ، مدل منطقه ای MM۵

نویسندگان

Akram Hedayati Dezfuli

مربی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، سازمان هواشناسی کشور، تهران، ایران

Majid Azadi

استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، سازمان هواشناسی کشور، تهران، ایران