بیان CD۱۱۷ در گواتر مولتی نودولر و کارسینوم پاپیلری تیروئید و ارتباط آن با فاکتورهای موثر در پیش آگهی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-30-192_014
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1402
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: گواترمولتی نودولر، بزرگی خوش خیم غده ی تیروئید و کارسینوم پاپیلری تیروئید، شایع ترین نوع سرطان تیروئید است. امروزه می توان از مارکرهای ایمونوهیستوشیمی در تشخیص و پیش آگهی تومورها استفاده نمود. در مطالعه ی حاضر در نمونه های گواتر مولتی نودولر و کارسینوم پاپیلری تیروئید، بیان مارکر CD۱۱۷ و ارتباط آن با عوامل موثر در پیش آگهی مقایسه شد.
مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی، در ۶۰ بیمار مبتلا به گواتر مولتی نودولر و ۶۰ بیمار مبتلا به کارسینوم پاپیلری تیروئید، که طی سال های ۹۷-۱۳۹۰ در بیمارستان شهید مصطفی خمینی تهران تحت جراحی تیروئیدکتومی قرار گرفته بودند، بیان مارکر CD۱۱۷ در بافت تیروئید با روش ایمونوهیستوشیمی مورد ارزیابی قرارگرفت و از نمره صفر تا ۳ درجه بندی شد.
یافته ها: در تمامی نمونه های خوش خیم و بدخیم CD۱۱۷ بیان شد: در نمونه های بدخیم ۹۵ درصد نمره ۱ و ۵درصد نمره ۲ و در نمونه های خوش خیم حدود ۵۲درصد نمره ۱ و ۴۸درصد نمره های ۲ و ۳ مشاهده شد، به طوری که نمره ی بیان آن در نمونه های بدخیم با اختلاف معنی دار کم تر بود(۰۵/۰< P). همچنین افزایش بیان CD۱۱۷ با کاهش درگیری غدد لنفاوی و افزایش اندازه ی تومور ارتباط داشت(۰۵/۰P<)، ولی با دیگر عوامل موثر بر پیش آگهی ارتباط معنی داری مشاهده نشد(۰۸۱/۰P=).
استنتاج: با توجه به نتایج متناقض در مورد ارتباط بیان CD۱۱۷ با فاکتورهای موثر در پیش آگهی، انجام مطالعات بیش تر توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا عزیززاده دلشاد
Associate Professor, Department of Anatomical Sciences and Pathology, Faculty of Medicine, Shahed University, Tehran, Iran
زهرا بادکوبه هزاوه
Medical Student, Faculty of Medicine, Shahed University, Tehran, Iran
محمدرضا جلالی ندوشن
Professor, Department of Anatomical Sciences and Pathology, Faculty of Medicine, Shahed University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :