ارزیابی تغییرات طول دوره های خشک فصلی با روش ارزیابی گام به گام سوارا (SWARA) در ایران

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSAEH-10-1_009

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402

چکیده مقاله:

چکیده جهت بررسی رفتار فصلی طول دوره های خشک از داده های بارش در مقیاس روزانه برای ۴۴ ایستگاه سینوپتیک ایران و دوره آماری۳۰ ساله (۲۰۱۸-۱۹۸۸) استفاده شد. بعد از یکپارچه سازی آماری داده ها، دوره های بلندمدت با تداوم بیش از ۲۰ روز مبنای مطالعه قرار گرفتند. در گام بعدی برای تعیین وزن فصلی دوره ها از روش ارزیابی گام به گام  منطق فازی - عددی سوارا(SWARA)، استفاده شد. در چهار گام اساسی اهمیت نسبی دوره های پرتکرار، وزن اولیه، وزن نهایی و نرمال شده دوره ها مشخص شد. اثرگذاری و وزن هرکدام از معیارها با روش سوارا در محیط فازی نشان داد که در مناطق غربی و شمالی کشور، بیشترین وزن اولیه در تبیین دوره ها را فصل زمستان و بهار و معیارهایی مانند برگشت پذیری و درصد احتمال رخداد دارا هستند. در تبیین نهایی نیز  این دو فصل وزن بالایی داشتند. این دو فصل بیش از ۶۵ درصد وزن دوره ها در این مناطق را تبیین می کنند. در مناطق جنوبی و بخش هایی از مرکز(اصفهان، شرق فارس و غرب کرمان)، فصل زمستان و پاییز بیش از ۷۱ درصد وزن دوره ها را تبیین می کنند. در بین معیارهای تبیین کننده وزن دوره ها نیز معیار برگشت پذیری و احتمال رخداد  بیش از ۵۵ درصد وزن را به خود اختصاص داده است. تغییرپذیری معیارها در مناطق شمالی و مرطوب کشور از برگشت پذیری، تداوم و احتمال رخداد بیشتری برخوردار است. این امر حاکی از این امر است که مرز مناطق خشک در آینده اقلیم ایران به سمت مناطق شمالی جابه جا می شود. می توان اذعان نمود که رفتار دوره های خشک بلندمدت بیشتر تابعی از دو معیار برگشت پذیری و احتمال رخداد آن هاست.

کلیدواژه ها:

Key words: Climate change ، weighing ، rainfall ، drought ، Swara method ، واژگان کلیدی: تغییر اقلیم ، وزن دهی ، بارش ، خشکسالی ، روش سوارا

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adane, G. B., Hirpa, B. A., Lim, C. H., & ...
  • Ansary, A. H, , and Sanaei-Nejad, S. H. ۲۰۱۸. Analyzing ...
  • Douguedroit, A. ۲۰۱۸ .The variations of dry spells frequency and ...
  • Escalante-Sandoval, C., and Nunez-Garcia, P. ۲۰۱۷ Meteorological drought features in ...
  • Grace RA, Eagleson PS.۱۹۸۸. The synthesis of shorttime-increment precipitation sequences, ...
  • Kendon, E. J., Stratton, R. A., Tucker, S., Marsham, J. ...
  • Keršuliene, V., Zavadskas, E. K., and Turskis, Z. ۲۰۱۰. Selection ...
  • Ratan R and Venugopal. ۲۰۱۳. Wet and dry spell characteristics ...
  • Sánchez, E., Domínguez, M., Romera, R., de la Franca, N. ...
  • Selvaraj RS, Selvis T . ۲۰۱۰. Stochastic modelling of daily ...
  • Thoithi, W., Blamey, R. C., and Reason, C. J. ۲۰۲۱. ...
  • Tichavský, R., Ballesteros-Cánovas, J. A., Šilhán, K., Tolasz, R., and ...
  • Wilks D S. ۲۰۱۸. “The stippling shows statistically significant grid ...
  • انصاری، حسین و کامران داوری. ۱۳۸۶. پهنه بندی دوره خشک ...
  • ذوالفقاری، حسن و حسن میرزایی. ۱۳۹۷. تحلیل فضایی و پهنه ...
  • محمودی، پیمان؛ نادر پروین و رضا جباری. ۱۳۹۲. پهنه بندی ...
  • مسعودیان، سید ابوالفضل. ۱۳۹۰. آب وهوای ایران، انتشارات شریعه توس، ...
  • مفیدی، عباس؛ آذر زرین و میثم کارخانه .۱۳۹۳. بررسی الگوی ...
  • هاشمی عنا، سید کرامت .۱۴۰۰. طبقه بندی تغییرات طول دوره ...
  • هاشمی عنا، سید کرامت. ۱۴۰۱. ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر ...
  • نمایش کامل مراجع