مروری بر اثربخشی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تعیین نفوذ پذبری آب درخاک و هدایت هیدرولیکی خاک

خصوصیات خاک همواره در طرح ها و پروژه های عمرانی و کشاورزی کاربرد بسیار حائز اهمیت دارد و بدون شناخت ویژگی های خاک نمی توان برای آن برنامه ریزی صحیحی ارائه نمود. نفوذپذیری قائم آب در خاک از جمله مواردی است که اهمیت فراوان داشته و در بسیاری از طرح ها و مطالعات از جمله مطالعات مربوط به طراحی یک سیستم ابیاری بسیار مهم و اثرگذار است. هدایت هیدرولیکی خاک نیز از جمله عوامل مهم دیگری است که در پروژه ها و طرح های عمرانی،کشاورزی و ژئوتکنیکی همواره مد نظر مهندسین و مشاوران قرار می گیرد. روش های مختلفی برای تعیینپارامترهای مختلف خاک در حوزه های مختلف وجود دارد ومدل های مختلفی نیز ارائه گشته است. یکی از روش هایمورد استفاده در مورد تعیین نفوذپذیری عمودی آب در خاک بصورت عملی استفاده از دابل رینگ های مضاعف می باشد وبرای تعیین هدایت هیدرولیکی خاک نیز از آزمایش هایی مانند بارافتان و بار ثابت در ازمایشگاه های ژئوتکنیکی می تواناستفاده نمود. اما یک نکته ی حائز اهمیت این است که جقدر می توان مدل های رباضی و کامپیوتری را با استفاده از نتایجاین آزمایش های عملی شرح و بسط داد. روش های صحرایی و آزمایشگاهی در کنار مدل های ریاضی و کامپیوتری میتوانند بصورت تلفیقی به کمک همدیگر بیایند تا بتوان برآیند درستی از یک مطالعه ی مهندسی شده بدست آورد. درمواردی که نمی توان بطور کامل از روش های ازمایشگاهی استفاده نمود. می توان از مدل های ریاضی و کامپیوتری برایتخمین پارامترهای خاک استفاده کرد. یکی از روش های علمی کاربردی مورد استفاده در این علوم برای تخمینپارامترهای مختلف نفوذپذیری آب در خاک و هدایت هیدرولیکی خاک استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعیمی باشد. در این پژوهش . کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در آثار تعدادی از پژوهشگران در مورد تخمیننفوذپذیری آب درخاک و هدایت هیدرولیکی خاک را مورد بررسی قرار می دهیم تا بتوانیم به نقش این مدل ها در تعییننفوذپذیری عمودی آب در خاک و تعیین هدایت هیدرولیکی خاک پی ببریم.

کلیدواژه ها:

هدایت هیدرولیکی خاک شبکه عصبی مصنوعی ، نفوذپذیری آب درخاک