تحلیل عدم قطعیت و دقت روش های برآورد ضریب پخشیدگی طولی در رودخانه ها

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-34-4_005

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

چکیده مقاله:

ضریب پخشیدگی طولی یکی از مهم­ترین پارامترهای مدل­سازی کیفی در رودخانه­ها به حساب می­آید. روش­های متعددی جهت برآورد این پارامتر ارائه شده است که جهت تعیین کارایی آن­ها عمدتا از معیارهای آماری دقت و خطا استفاده شده است که به­تنهایی نمی­تواند به عنوان معیار مقایسه روش­های مختلف مورد استناد قرار گیرد. بر همین اساس در این تحقیق به منظور ارزیابی کارایی روش­های مختلف برآورد ضریب پخشیدگی، تلفیقی از معیارهای عدم­قطعیت در کنار شاخص­های آماری دقت و خطا مورد استفاده قرار گرفت. جهت بررسی میزان عدم­قطعیت روش­های مختلف برآورد ضریب پخشیدگی طولی از رویکرد تحلیل فاصله استفاده گردید. به این منظور برای داده­های واقعی گزارش شده در تحقیقات قبلی، در ازای فرض  عدم قطعیت در مقادیر اندازه گیری شده پارامترهای مستقل، باند تغییرات محتمل ضریب پخشیدگی طولی محاسباتی برای روش­های مختلف به­دست آمد. سپس، براساس مقایسه مقادیر واقعی اندازه گیری شده ضریب پخشیدگی طولی نسبت به موقعیت باندهای عدم قطعیت محاسباتی، ۱۰ شاخص عدم قطعیت و دقت برای هر روش برآوردکننده محاسبه گردید. در ادامه، برای تعیین مناسب­ترین روش برآورد ضریب پخشیدگی طولی با در نظرگرفتن عدم قطعیت نسبی کمتر و دقت نسبی بیشتر، کارایی روش­ها با سه مدل تصمیم گیری چند معیاره شامل CUI، TOPSIS و VIKOR، و پس از وزن دهی به ۱۰ شاخص عدم قطعیت – دقت به روش وزن دهی  ارزیابی گردید. نتایج روش­های تصمیم­گیری چند معیاره، نزدیکی بالایی به یکدیگر داشته و در تمامی روش­ها مدل ریاضی دنگ و همکاران و مدل تجربی ژنگ و هوای از کارایی بالاتری نسبت به سایر روش­ها برخوردار بوده­اند.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری چند معیاره ، Vikor ، TOPSIS ، ضریب CUI

نویسندگان

جواد ظهیری

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

عادل مرادی سبزکوهی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alizadeh M.J., Ahmadyar D., and Afghantoloee A. ۲۰۱۷. Improvement on ...
  • Azamathulla H.M., and Ghani A.A. ۲۰۱۱. Genetic Programming for Predicting ...
  • Azamathulla H.M., and Wu F.C. ۲۰۱۱. Support vector machine approach ...
  • Bai S., Hua Q., Elwert, T., and Wang, Q. ۲۰۱۸. ...
  • Cheng C.T., Zhao M.Y., Chau K.W. and Wu X.Y. ۲۰۰۶. ...
  • Davis P.M., and Atkinson T.C. ۲۰۰۰. Longitudinal dispersion in natural ...
  • Davis P.M., Atkinson T.C., and Wigley T.M.L. ۲۰۰۰. Longitudinal dispersion ...
  • Deng Z.Q., Singh V.P., Bengtsson L. ۲۰۰۱. Longitudinal dispersion coefficient ...
  • Elder J.W. ۱۹۵۹. The dispersion of marked fluid in turbulent ...
  • Etemad-Shahidi A., and Taghipour M. ۲۰۱۲. Predicting longitudinal dispersion coefficient ...
  • Fischer H.B. ۱۹۶۸. Dispersion predictions in natural streams. Journal of ...
  • Fischer H.B., and Engineers A. S.C. ۱۹۶۷. The Mechanics of ...
  • Godfrey R.G. and Frederick B.J. ۱۹۷۰. Stream dispersion at selected ...
  • Graf J.B. ۱۹۹۵. Measured and predicted velocity and longitudinal dispersion ...
  • Guymer I. ۱۹۹۸. Longitudinal dispersion in sinuous channel with changes ...
  • Herrera L. J., Pomares H., Rojas I., Valenzuela, O., and ...
  • Ibañez-Fores V., Bovea M., and Azapagic A. ۲۰۱۳. Assessing the ...
  • Kashefipour S. M., and Falconer, R.A. ۲۰۰۲. Longitudinal dispersion coefficients ...
  • Khosravi K., Shahabi H., Pham B.T., Adamowski J., Shirzadi A., ...
  • Lasdon L.S., Waren A.D., Jain A. and Ratner M., ۱۹۷۶. ...
  • Li X., Liu H., and Yin M. ۲۰۱۳. Differential evolution ...
  • Ma J., Fan Z.P., and Huang L.H. ۱۹۹۹. A subjective ...
  • Mays L. ۱۹۹۲. Water demand forecasting. Hydrosystem Engineering and Management, ...
  • McQuivey, R. S., and Keefer, T. N. (۱۹۷۴). Simple method ...
  • Nasiri F., Maqsood I., Huang G., and Fuller N. ۲۰۰۷. ...
  • Nezaratian H., Zahiri J. and Kashefipour S.M., ۲۰۱۸. Sensitivity Analysis ...
  • Noori R., Ghiasi B., Sheikhian H., and Adamowski J. F. ...
  • Nordin C.F. and Sabol G.V. ۱۹۷۴. Empirical data on longitudinal ...
  • Pakkar M. S. ۲۰۱۵. An integrated approach based on DEA ...
  • Parsaie A., and Haghiabi A. H. ۲۰۱۷. Computational modeling of ...
  • Rao R.V., and Davim J.P. ۲۰۰۸. A decision-making framework model ...
  • Rutherford J.C. ۱۹۹۴. River mixing. John Wiley and Son Limited ...
  • Sabzkouhi A. M. and Haghighi A. ۲۰۱۸ Uncertainty analysis of ...
  • Sahin S. ۲۰۱۴. An empirical approach for determining longitudinal dispersion ...
  • Sattar A. M. A., and Gharabaghi B. ۲۰۱۵. Gene expression ...
  • Seo I. W., and Cheong, T.S. ۱۹۹۸. Predicting longitudinal dispersion ...
  • Shi P., Yang T., Yong B., Li Z., Xu C.Y., ...
  • Singh T., Patnaik A., Chauhan R., and Chauhan P. ۲۰۱۸. ...
  • Srivastava G., Panda S. N., Mondal P., and Liu J. ...
  • Tung Y. K. ۲۰۰۵. Hydrosystems Engineering Uncertainty Analysis: McGraw-Hill ...
  • Xie X.J. ۲۰۱۴. Research on Material Selection with Multi-Attribute Decision ...
  • Yang X.S. ۲۰۱۰. Nature-inspired metaheuristic algorithms: Luniver press ...
  • Yotsukura N., Fischer H. B., and Sayre W. W. ۱۹۷۰. ...
  • Zeleny M. ۱۹۸۲. Multiple criteria decision-making. New York, USA. McGraw ...
  • Zeng Y, Huai W. ۲۰۱۴. Estimation of longitudinal dispersion coefficient ...
  • Zheng H. ۲۰۱۵. Multi-sensor Target Recognition Using VIKOR Combined With ...
  • Zou Z.H., Yi Y., and Sun J.N. ۲۰۰۶. Entropy method ...
  • نمایش کامل مراجع