اصلاح مدل حائل های ویژه برای مدل سازی گسلش با استفاده از توابع زمانی جدید حاصل از موقعیت ایستگاه های دریافت امواج لرزه ای
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 44، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-44-1_002
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
ارتباط تنگاتنگ طراحی سازه ها در برابر زلزله با شناخت خصوصیات لرزه ای محل ساختگاه و برآورد زلزله طراحی در ساختگاه مورد نظر، دانش مهندسی را بر آن داشته تا گام در عرصه شناخت زلزله و عوامل ایجاد کننده آن گذارد و دانش لرزه شناسی را با دیدگاه ها و نیازهای مهندسی همگام سازد. بی شک رسیدن به پیش بینی قابل اطمینان از حرکات زمین، ناشی از وقوع زلزله در یک ساختگاه مشخص، بدون داشتن شناخت صحیح از سازوکار تولید امواج لرزه ای، عوامل ساختاری اثرگذار بر این امواج در مسیر انتشار و شناخت شرایط فیزیکی و ویژگی های ساختاری محل ساخته شدن سازه ها میسر نخواهد بود. مدل حائل های ویژه که از مشهورترین مدل های شبیهسازی زلزله است، گسل را به عنوان مجموعه ای از ترک های دایره ای در نظر میگیرد. گسیختگی به صورت افت تنش های موضعی در این ترک ها فرض می شود و توقف ها و شروع های مکرر گسیختگی، عامل اصلی تولید امواج فرکانس بالا در این مدل است. استفاده از دوایر یکسان و نیز استفاده از توابع چگالی احتمال با توزیع یکنواخت که به منظور سادهسازیهای اولیه در مدل اولیه استفاده شده است، با خاصیت ذاتی زلزله مبنی بر تصادفی بودن این رخداد مغایرت دارد. از این رو، در این مطالعه سعی شده با پیشنهاد روش جدید استخراج توابع چگالی احتمال رسید امواج لرزه ای، توابع زمانی متناسب با موقعیت هر ایستگاه تولید شود. روند به دست آمدن توابع چگالی احتمال یاد شده مبتنی بر هندسه گسل و نیز موقعیت مکانی ایستگاه های گیرنده امواج می باشد که باعث می شود طیف های چشمه به دست آمده از شبیه سازی به واقعیت نزدیک تر شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Hadi Rezaei
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی زلزله، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
Naser Khaji
استاد، گروه مهندسی زلزله، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :