Dynamic Stabilization of Wind Farms Deploying Static Synchronous Series Compensator
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREE-2-2_001
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
Encountering series-compensated transmission lines, sub-synchronous resonance (SSR) may strike the power system by jeopardizing its stability and mechanical facilities. This paper aims to verify the capability of static synchronous series compensator (SSSC) in mitigating the mechanical and electrical oscillations such as SSR in wind farm integrations. A wind turbine with a self–excited induction generator (SEIG) represents the wind farm and it is connected to the system through a transmission line compensated by a series capacitor. Both the induction–generator (IG) effect and torsional interaction (TI) on SSR occurrence are examined. Simulations are carried out using EMTDC/ PSCAD on the IEEE first SSR benchmark model along with a SEIG based wind turbine. Also a Fast Fourier Transform (FFT) analysis is performed to determine the dominant torsional mode existing in the turbine generator system. The SSSC impact on SSR mitigation is interrogated in various case studies. A SSSC with a simple power flow control in its base case is first considered. It is shown that the SSSC can damp the SSR even without any specific auxiliary controller. In the following the same SSSC is shown to effectively damp SSR when equipped with an auxiliary SSR damping (SSRD) controller.
کلیدواژه ها:
Sub-synchronous resonance (SSR) mitigation ، Wind Farm ، flexible ac transmission systems (FACTS) ، static synchronous series compensator (SSSC)
نویسندگان
Sajjad Golshannavaz
Department of Electrical Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Daryoush Nazarpour
Department of Electrical Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :