Improved Power System Dynamic Stability by DFIG in the Presence of SSSC Using Adaptive Nonlinear Multi-Input Backstepping
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-12-2_002
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
In this paper, Doubly Feed Induction Generator (DFIG) improves the dynamic stability of the power system in the presence of Static Synchronous Series Compensator (SSSC) using nonlinear control theory. The control method used in this study is based on the nonlinear multi-input adaptive backstepping control. The control signals are assigned to DFIG and SSSC and synchronous generator excitation system. The applied control method is more effective than the conventional linear and nonlinear ones which are reported in the literature. Also in this study, control inputs are designed considering their appropriate constraints. The controller coefficients are optimally selected using intelligent algorithms that increase the performance of the controller in terms of achieving stability. The designed control is robust against parameter variations and load changes as well as changing in the location of the disturbances. This method is simulated in two aspects of the synchronous machine model as a third-order model and a second-order one. The methods are implemented on a ۳۹-bus IEEE system and the simulation results show the effectiveness of the proposed control mechanism.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Z. Faramarzi
Faculty of Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
S. Abazari
Faculty of Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
S. Hoghoughi
Faculty of Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
N.R. Abjadi
Faculty of Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :