Frequency Stability of Hybrid Power System in the Presence of Superconducting Magnetic Energy Storage and Uncertainties
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-11-4_001
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
Nowadays, in order to improve the dynamic performance of power networks and frequency control, LFC system is used in power plants. The presence of photovoltaic (PV) and wind turbine (WT) sources causes momentary changes in production and complicates the network frequency control process. In this paper, the random programming method with the Latin hypercube sampling pattern (LHS) is used to model the uncertainties of generating PV and PW sources. Also, to reduce the impact of the uncertainty of PV and PW sources on the frequency fluctuation, superconducting magnetic energy storage (SMES) has been used. Due to the fast dynamic response and favorable inertia characteristic of SMES, the performance of LFC and the stability of the system have been ameliorated. The simulation results in MATLAB software show that by step changes in the system load to the value of ۰.۱ pu, in the presence of SMES storage, the maximum overshoot value and the settling time of the system frequency are ۱۶ percent and ۳.۲ seconds less, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Jalilian
Department of Electrical Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
A. Rastgou
Department of electrical engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
S. kharrati
Department of Electrical Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
S. Hosseini-Hemati
Department of Electrical Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :