Probabilistic Power Distribution Planning Using Multi-Objective Harmony Search Algorithm
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-6-1_011
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
In this paper, power distribution planning (PDP) considering distributed generators (DGs) is investigated as a dynamic multi-objective optimization problem. Moreover, Monte Carlo simulation (MCS) is applied to handle the uncertainty in electricity price and load demand. In the proposed model, investment and operation costs, losses and purchased power from the main grid are incorporated in the first objective function, while pollution emission due to DGs and the grid is considered in the second objective function. One of the important advantages of the proposed objective function is a feeder and substation expansion in addition to an optimal placement of DGs. The resulted model is a mixed-integer non-linear one, which is solved using a non-dominated sorting improved harmony search algorithm (NSIHSA). As multi-objective optimization problems do not have a unique solution, to obtain the final optimum solution, fuzzy decision making analysis tagged with planner criteria is applied. To show the effectiveness of the proposed model and its solution, it is applied to a ۹-node distribution system.
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی شبکه توزیع- الگوریتم جستجوی هارمونی- شبیه سازی مونت کارلو- تصمیم گیری فازی
نویسندگان
A. Rastgou
گروه مهندسی برق-دانشکده مهندسی - دانشگاه کردستان-سنندج ایران
J. Moshtagh
گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی- دانشگاه کردستان- سنندج- ایران
S. Bahramara
گروه مهندسی برق- واحد سنندج- دانشگاه آزاد اسلامی- سنندج ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :