KK College of Pharmacy, Gerugambakam, Chennai, India.

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJDO-15-3_007

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1402

چکیده مقاله:

Objective: This study aimed to conduct a systematic review about diabetes mellitus and COVID-۱۹ severity, management, and mortality. Materials and Methods: Thirteen studies were included in this review, comprising a total of ۱۱۵۵ COVID-۱۹ patients with diabetes mellitus as a significant comorbidity. Data regarding patient demographics and the prevalence of comorbidities, including smoking, hypertension, cardiovascular disease, chronic kidney disease, and chronic liver disease, were collected. Results: Among COVID-۱۹ patients with diabetes mellitus, the majority were male (۵۷.۱%) compared to females (۴۲.۹%). The prevalence of comorbidities in COVID-۱۹ are varied, with smokers accounting for ۱-۱۲.۶%, hypertension ranging from ۸-۴۱.۶%, diabetes mellitus ranging from ۷.۴-۷۰.۸%, cardiovascular disease ranging from ۱.۶-۲۳.۰%, chronic kidney disease ranging from ۰.۷-۲.۹%, and chronic liver disease ranging from ۰.۵-۴.۶%. In comparison to COVID-۱۹ patients without diabetes, a higher proportion of patients with diabetes mellitus were admitted to the intensive care unit (۳۶.۸%). Among COVID-۱۹ patients with diabetes mellitus, the survival rate was significantly higher at ۶۲.۲% compared to a lower rate of ۱۳.۴% observed among non-survivors with diabetes mellitus. Conclusion: This systematic review emphasizes the significance of diabetes mellitus as a comorbidity in COVID-۱۹ patients, increasing the risk of ICU admission. These findings emphasize the importance of identifying and effectively managing diabetes mellitus as a comorbidity in COVID-۱۹ patients to enhance overall outcomes.

نویسندگان

Seyed Hamid Akhlaghi

KK College of Pharmacy, Gerugambakam, Chennai, India.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, ...
  • Shi Q, Zhang X, Jiang F, Zhang X, Hu N, ...
  • Guo T, Shen Q, Ouyang X, Guo W, Li J, ...
  • Li H, Tian S, Chen T, Cui Z, Shi N, ...
  • Yang X, Yu Y, Xu J, Shu H, Liu H, ...
  • Wu C, Chen X, Cai Y, Zhou X, Xu S, ...
  • Chen T, Wu DI, Chen H, Yan W, Yang D, ...
  • Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, ...
  • Liu J, Liu Y, Xiang P, Pu L, Xiong H, ...
  • Wang D, Hu B, Hu C, Zhu F, Liu X, ...
  • Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, ...
  • نمایش کامل مراجع