استفاده از اینترنت اشیاء و تحلیل خطای الگوریتم بهینه سازی پروانه برای کنترل محصولات

شبکه اینترنت اشیاء را میتوان یک شبکه هوشمند با تعداد زیادی شی و حسگر در نظر گرفت که اطلاعات محیطی را گردآوری و برای ایستگاه پایه ارسال مینمایند. این فناوری نقش مهمی در توسعه شهرهای هوشمند، خانههای هوشمند و کشاورزی دارد. به کمک اینترنت اشیاء و حسگرهای متصل به آن میتوان کشاورزی را هوشمند و میزان بهره-وری محصول را افزایش داد. یک چالش مهم برای کشاورزی، برآورد موفقیت یا شکست پروژه کشت یک محصول کشاورزی است و میتوان با اطلاعات حسگرها و یادگیری توسط شبکه عصبی مصنوعی یک برآورد برای آن ارایه داد. چالش مهم شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی این مسئله سخت و دشوار میزان خطای خروجی آن است که در روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی پروانه تلاش شده تا این خطا با انتخاب بهینه وزن و بایاس کاهش داده شود. آزمایشات و پیاده سازی ما روی دادههای کشاورزی نشان می دهد که خطای روش پیشنهادی برای طبقهبندی محصول کشاورزی برابر ۰.۰۳۱ است و از طرفی دقت آن نیز برابر ۹۷.۸۶% است. آزمایشات نشان داد که روش پیشنهادی از نظر شاخصهای خطا، دقت، حساسیت و صحت دارای عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم بهینهسازی ملخ، الگوریتم بهینهسازی کفتار و الگوریتم بهینهسازی وال است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، حسگر ، الگوریتم بهینهسازی پروانه ، شبکه عصبی مصنوعی.