Molecular identification and phylogenetic analysis of Lactobacillus and Bifidobacterium spp. isolated from gut of honeybees (Apis mellifera) from West Azerbaijan, Iran
محل انتشار: گفتمان پژوهش دامپزشکی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 42
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VRFAN-7-4_003
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1402
چکیده مقاله:
Polymerase chain reaction and restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) and phylogenetic analysis were used for molecular identification of lactic acid bacteria (LABs) isolated from Apis mellifera. Eighteen honeybee workers were collected from three different apiaries in West Azerbaijan. LABs from the gut of honeybees were isolated and cultured using routine biochemical procedures. Genomic DNA was extracted from LABs and a fragment of ۱۵۴۰ bp in size of ۱۶S rRNA gene was amplified. PCR products were digested using HinfI endonuclease and digested products with different RFLP patterns were subjected to nucleotide sequencing and phylogenetic analysis. The results revealed that Lactobacillus and Bifidobacteria spp. are were the most abundant LABs in honeybee gut. Phylogenetic analysis showed that both Lactobacillus and Bifidobacterium were closely clustered with high similarity percentage with the same bacteria isolated from honeybees’ gut elsewhere. It was concluded that LABs isolated from honeybees had low sequence divergence in comparison with LABs isolated from other sources such as dairy products.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Farouq Sharifpour
Private Veterinary Practitioner, Mahabad, Iran
Karim Mardani
Department of Food Hygiene and Quality Control, Faculty of Veterinary Medicine, Urmia University, Urmia, Iran
Abdulghaffar Ownagh
Department of Microbiology, Faculty of Veterinary Medicine, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :