Prioritization of Expanded Marketing Mix in Different Stages of the Product Life Cycle: The Case of Food Industry
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 19، شماره: 5
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-19-5_002
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
In today’s competitive world, employing marketing concepts and methods while prioritizing the marketing mix approach for products can play an important role in increasing sales and ensuring greater success in the marketplace. The main objective of this study is to prioritize the marketing mix in each stage of the product life cycle using the ANP approach. For this purpose, a questionnaire was designed, and a survey of food industry marketing managers in Mashhad was conducted in ۲۰۱۵. The results show that between ۷P’s of marketing mix, in the introductory stage of the product life cycle, “promotion,” and in other stages “price” have the highest priority. According to the fact that each marketing mix has some sub-indices, the results show that among all sub-indices, “advertising” in the introductory stage, “high price” in the growth stage, “kind of payment” in the maturity stage, and in the decline stage, “rebate” possess the highest weights. Therefore, prioritization of the marketing mix can be used at different stages of the product life cycle to help managers for better allocation of their resources and increase profitability.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Mohammadi
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Islamic Republic of Iran.
S. Saghaian
Department of Agricultural Economics, University of Kentucky, Kentucky, U. S. A.
P. Alizadeh
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Islamic Republic of Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :