تعیین مکان بهینه منابع تولید پراکندهی بادی در شبکه توزیع مبتنی بر روش دستهبندی دادهها (EPDC 2012)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 785

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPDC17_065

تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391

چکیده مقاله:

پیشرفتهای اخیر در زمینه ی تکنولوژی تولید انرژی های تجدیدپذیر مانند توربینهای بادی، فتوولتاییک، سلولهای سوختی و میکروتوربینها، توجه نهادهای تولید و توزیع را به تغییر در استراتژیهای خود با توسعهی تولیدات پراکنده در سیستمهای توزیع سوق داده است. در این مقاله روشی برای مکان یابی بهینه ی منابع تولید پراکنده بر پایهی باد در سیستمهای توزیع به گونهای ارائه شده است که علاوه بر هزینهی نصب و بهره برداری از این منابع، هزینه ی تلفات سالیانه ی انرژی نیز در سیستم کمینه گردد. این روش بر پایهی دسته بندی دادههای توان خروجی توربینهای بادی با استفاده از روش k-means میباشد. سپس با توجه به دسته های حاصله و شاخصهای احتمالی هر دسته، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، به تعیین مکان و تعداد نیروگاههای بادی، با در نظر گرفتن اهداف ذکر شده در تابع هدف پرداخته میشود. قیود در نظر گرفته شده نیز شامل بارگذاری خطوط و ولتاژ باسها و تعداد منابع تولید پراکنده در هر باس میباشد. کارایی روش ارائه شده برروی شبکه ی 33 باسهی نمونه تست گردیده است و نتایج حاصله با روش متداول مکان یابی منابع تولید پراکندهی بادی (در نظر گرفتن توان ثابت برای خروجی توربین ها ی بادی) مقایسه گردیده است .

کلیدواژه ها:

توربینهای بادی ، الگوریتم بهینه ساز ی ژنتی ک ، شبکه توزیع ، مکانیابی ، .K-means

نویسندگان

پویا تدین رودی

دانشگاه بیرجند

جواد کافی کندری

دانشگاه بیرجند

مریم رمضانی

دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ام. رمضانی، م.ر. حقی فام، م. پارسامقدم، ح.سیفی، "ارزیابی احتمالاتی ...
  • EPDC 2012 هفدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق ...
  • راکتانس(اهم) 0/0477 0/2511 0/1864 0/1941 0/7070 0/6188 1/2351 0/7400 0/7400 ...
  • مقاومت(اهم) 0/0922 0/4930 0/3660 0/3811 0/8190 0/1872 1/7114 1/0300 1/0400 ...
  • EPDC 2012 هفدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق 0/9630 ...
  • O. Alsac, B. Stott, "Optimal load flow with steady-state security, ...
  • T. Griffin, K. Tomsovic, D. Secrest, and A. Law, "Placement ...
  • reduced losses, " _ _ _ Conf. Systems Sciences, Maui, ...
  • "Distributed generation planing using genetic algorithms, " IEEE PowerTech Budapest ...
  • C. Wang, and M. H. Nehrir, "Analytical approaches for optimal ...
  • J. O. Kim, S. W. Nam, S. K. Park, and ...
  • System Research, vol. 47, no. 1, pp. 47-55, Oct. ...
  • A. Silvestri, S. Berizzi, and S. Buonanno, generation planning using ...
  • P. P honrattanasak, :Optimal placement of DG particle ...
  • optimization, " Internationl Conf, 978-1-4244- 8102, 7 October .2010 ...
  • T. Griffin, K. Tomsovic, D. Secrest, and A. Law, "Placement ...
  • reduced losses, ; _ _ _ Conf. Systems Sciences, vol. ...
  • G. Celli, E. Ghaiani, S. Mocci, and F. Pilo, :A ...
  • A. Hadian , M. -R. Haghifam , :Placement of DG ...
  • Exposition, 19-22 April, 2010. ...
  • Thomas Ackerman, "Wind power in power systems, " John Wiley ...
  • Iran Meteorological Organization. [Online] Available:http :// www.weather.ir _ ...
  • J. Peia, J. Lozano, and P. Larraiaga, "An empirical comparison ...
  • Recognition Letter., vol. 20, no. 10, pp. 1027-1040, Oct. 1999. ...
  • Rakesh. Ranjan, "Simple and Efficient Computer Algorithm to Solve Radial ...
  • Networks", Electric Power Components and Systems, 31:95-107, 2003. ...
  • 22 23 24 25 26 27 28 29 ...
  • 22 23 24 25 26 27 28 29 ...
  • نمایش کامل مراجع