سیستم پیش آگاهی و ردیابی بیماری خشکیدگی خوشه خرما در استان خوزستان

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PPS-9-1_004

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1402

چکیده مقاله:

لطیفیان م ، راهخدایی ا (۱۳۹۸) سیستم پیش آگاهی و ردیابی بیماری خشکیدگی خوشه خرما در استان خوزستان. دانش بیماری شناسی گیاهی ۹(۱): ۵۶-۴۰.         DOI: ۱۰.۲۹۸۲/PPS.۹.۱.۴۰. مقدمه: بیماری خشکیدگی خوشه از مهم ترین عوامل خسارت زای نخل خرما می باشد. هدف از انجام این پژوهش ایجاد سیستم تصمیم گیری در مدیریت بیماری با استفاده از مدل های آب و هوایی و زمین آماری برای پیش آگاهی و ردیابی بیماری در استان خوزستان بود. مواد و روش ها: در مناطق مورد مطالعه استان خوزستان از داده های ۵ ساله شبکه مراقبت نخیلات این استان استفاده گردید. برای برآورد درصد آسیب بیماری از هر روستا یک نخلستان به صورت تصادفی انتخاب و در طول فصل نمونه برداری انجام شد. یافته ها: یافته ها نشان داد که آسیب بیماری از حدود فروردین ماه آغاز شد و به تدریج با گرم شدن هوا بر شدت آن افزوده شد. مدل رگرسیون برازش شده برای پیش آگاهی در کلیه مناطق در سطح ۱ و ۵ درصد معنی دار بود. تغییرنمای پراکنش بیماری خشکیدگی خوشه خرما نشان داد میزان اثر قطعه در این مدل به ترتیب در مناطق آبادان - خرمشهر، شادگان، ماهشهر، اهواز و بهبهان معادل ۵/۲، ۵۱/۰، ۱۵/۰، ۷/۱ و ۶/۱ بوده و نشان دهنده کم بودن خطای برآورد شدت آسیب بیماری در فواصل کمتر از فاصله نمونه برداری بود. دامنه تغییر نمای پراکنش به ترتیب معادل ۱/۴، ۹/۱۲، ۷/۴، ۹/۱ و ۰۶/۱۱ کیلومتر بود و در فواصل بیشتر از این حد کم ترین همبستگی بین داده باقی می ماند. آستانه مدل به ترتیب معادل ۵۱/۰، ۳۱/۰، ۳۷/۰، ۷۶/۰ و ۴۹/۰ بود که نشان دهنده نسبتی از ناحیه مورد مطالعه می باشد که با خطای معادل نوگت یا کمتر از آن بیماری قابلیت ردیابی داشت. نتیجه گیری: یافته ها این پژوهش گامی اساسی در ایجاد سیستم تصمیم گیری در زمینه مدیریت این بیماری در شبکه مراقبت نخیلات است. براساس یافته ها این پژوهش، بیماری خشکیدگی به نحو مناسبی قابل ردیابی، پیش آگاهی و مدیریت قبل از وقوع حداکثر آسیب آن است.

نویسندگان

Masoud Latifian

Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Horticultural Science Research Institute, Karaj, Iran

Esmaeil Rahkhodaei

Horticultural science research institute

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Caffarra A, Donnelly A, Chuine B (۲۰۱۱) Modelling the timing ...
  • Dent D (۱۹۹۵) Integrated Pest Management. Chapmans and Hall, London, ...
  • Devadas R Lamb DW Blackhouse D, Simpfendorfer S (۲۰۱۵) Sequential ...
  • Loiselle, BA, Howell CA, Graham CH, Goerck JM, Brooks T, ...
  • Gendi SM (۱۹۹۸) Population fluctuation of Thrips tabaci on onion ...
  • Goovaets P (۱۹۹۷) Geostatictics for Natural Resources Evaluation. Oxford University ...
  • Johnston KJ, Ver Hoef K, Krivoruchko M, Lucas N (۲۰۰۳). ...
  • Journel AG, Huijbregts CJ (۱۹۷۸) Mining Geostatistics. Academic Press. Inc. ...
  • Karimzadeh R, Hegazi MJ, Helali H, Iranpour S, Mohammadi SA ...
  • Karampour F, Davoodian A (۲۰۱۰) Study on effects of bunch ...
  • Katherine AR (۲۰۰۱) Geostatistic using SAS software. Own analytic inc. ...
  • Latifian M, Solymannejadian E (۲۰۰۲) Study of the lesser moth ...
  • Latifian M, Zare M (۲۰۰۳) The forecasting model of The ...
  • Latifian M, Zare M (۲۰۰۹) The effects of climatic factors ...
  • Liebhold AM, Rossi RE, Kemp WP (۱۹۹۳) Geostatistics and geographic ...
  • Latifian M, Rad B (۲۰۱۷) Efficacy of cultural control for ...
  • Madden LV, Ellis MA (۱۹۸۸) How to develop plant disease ...
  • Mahlein AK (۲۰۱۶) Plant disease detection by imaging sensors-parallels and ...
  • Mawby WD, Gold HJ (۱۹۸۴) A stochastic simulation model for ...
  • Newberry F, Qi A, Fitt BDL (۲۰۱۶) Modelling impacts of ...
  • Ojiambo PS, Yuen J, Van den Bosch F, Madden LV ...
  • Park YL, Krell RK, Carroll M (۲۰۰۷) Theory, technology, and ...
  • Russo JM, Liebhold AM, Kelley JGW (۱۹۹۳) Mesoscale weather data ...
  • Russo JM (۲۰۰۰) Weather forecasting for IPM. pp. ۴۵۳-۴۷۳. In: ...
  • Sciarretta A, Trematerra P (۲۰۱۴) Geostatistical tools for the study ...
  • Schaub LP, Raulin FW, Gray DR, Logan JA (۱۹۹۵) Lanscape ...
  • Sharov AA (۱۹۹۶) Sharov, A. A. (۱۹۹۶). Modelling forest insect ...
  • Qadir A, Shakeel, F, Ali A (۲۰۲۰) Phytotherapeutic potential and ...
  • Story M, Congalton RG (۱۹۹۴) Accuracy assessment: A user's perspective: ...
  • West J, Kimber R (۲۰۱۵) nnovations in air sampling to ...
  • Wright RJ, Devries TA, Young LJ, Jarvi KJ, Seymout RC ...
  • Young JK, Kwang-Hyung K (۲۰۱۹) An Integrated Modeling Approach for ...
  • Caffarra A, Donnelly A, Chuine B (۲۰۱۱) Modelling the timing ...
  • Dent D (۱۹۹۵) Integrated Pest Management. Chapmans and Hall, London, ...
  • Devadas R Lamb DW Blackhouse D, Simpfendorfer S (۲۰۱۵) Sequential ...
  • Loiselle, BA, Howell CA, Graham CH, Goerck JM, Brooks T, ...
  • Gendi SM (۱۹۹۸) Population fluctuation of Thrips tabaci on onion ...
  • Goovaets P (۱۹۹۷) Geostatictics for Natural Resources Evaluation. Oxford University ...
  • Johnston KJ, Ver Hoef K, Krivoruchko M, Lucas N (۲۰۰۳). ...
  • Journel AG, Huijbregts CJ (۱۹۷۸) Mining Geostatistics. Academic Press. Inc. ...
  • Karimzadeh R, Hegazi MJ, Helali H, Iranpour S, Mohammadi SA ...
  • Karampour F, Davoodian A (۲۰۱۰) Study on effects of bunch ...
  • Katherine AR (۲۰۰۱) Geostatistic using SAS software. Own analytic inc. ...
  • Latifian M, Solymannejadian E (۲۰۰۲) Study of the lesser moth ...
  • Latifian M, Zare M (۲۰۰۳) The forecasting model of The ...
  • Latifian M, Zare M (۲۰۰۹) The effects of climatic factors ...
  • Liebhold AM, Rossi RE, Kemp WP (۱۹۹۳) Geostatistics and geographic ...
  • Latifian M, Rad B (۲۰۱۷) Efficacy of cultural control for ...
  • Madden LV, Ellis MA (۱۹۸۸) How to develop plant disease ...
  • Mahlein AK (۲۰۱۶) Plant disease detection by imaging sensors-parallels and ...
  • Mawby WD, Gold HJ (۱۹۸۴) A stochastic simulation model for ...
  • Newberry F, Qi A, Fitt BDL (۲۰۱۶) Modelling impacts of ...
  • Ojiambo PS, Yuen J, Van den Bosch F, Madden LV ...
  • Park YL, Krell RK, Carroll M (۲۰۰۷) Theory, technology, and ...
  • Russo JM, Liebhold AM, Kelley JGW (۱۹۹۳) Mesoscale weather data ...
  • Russo JM (۲۰۰۰) Weather forecasting for IPM. pp. ۴۵۳-۴۷۳. In: ...
  • Sciarretta A, Trematerra P (۲۰۱۴) Geostatistical tools for the study ...
  • Schaub LP, Raulin FW, Gray DR, Logan JA (۱۹۹۵) Lanscape ...
  • Sharov AA (۱۹۹۶) Sharov, A. A. (۱۹۹۶). Modelling forest insect ...
  • Qadir A, Shakeel, F, Ali A (۲۰۲۰) Phytotherapeutic potential and ...
  • Story M, Congalton RG (۱۹۹۴) Accuracy assessment: A user's perspective: ...
  • West J, Kimber R (۲۰۱۵) nnovations in air sampling to ...
  • Wright RJ, Devries TA, Young LJ, Jarvi KJ, Seymout RC ...
  • Young JK, Kwang-Hyung K (۲۰۱۹) An Integrated Modeling Approach for ...
  • نمایش کامل مراجع