تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم رگرسیون درختی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی آنالیز داده ها
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 74
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CDASCI01_112
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
چکیده مقاله:
سرطان پوست عارضه ای است از گروه انواع سرطان ها، که امروز نسبت به چند نوع شایع دیگر سرطان ها رایج تر است. سرطان پوست، رشد غیرطبیعی سلول های پوست است که اغلب در پوست هایی که در معرض آفتاب هستند، ایجاد می شود. برای تشخیص سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه می باشد و ۳۴ ویژگی در آن بررسی شده است، را ازسایت github بارگزاری کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم رگرسیون درختی استفاده کردیم. این الگوریتم یکی از روش های مهم طبقه بندی درخت تصمیم گیری است که شامل قسمت های مهم انتخاب ویژگی ها ، تولید درخت و هرس می شود. برای نتایج پیاده سازی از ابزار وکا که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان پوست را به ۹۳.۹۸۹۱ % افزایش دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق کرمی مهریان
کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر،واحد یاسوج،دانشگاه آزاد اسلامی،یاسوج،ایران