طراحی شبکه زنجیره تامین پت با تقاضای وابسته به قیمت: الگوریتم فراابتکاری با روش نمایش تطبیق یافته
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-6-1_008
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402
چکیده مقاله:
در ایران صنعت بازیافت پت نوپاست و گرچه به تازگی شکل گرفته اما به دلیل برگشت اقتصادی مناسب، افراد و شرکت های زیادی به این صنعت روی آورده اند. ایجاد ساختار مناسب در شبکه توزیع و جمع آوری این محصولات می تواند زمینه مناسب جهت کاهش مصرف آن و در عوض استفاده از کالاهای دوست دار محیط زیست را فراهم آورد. مقاله حاضر به ارائه یک مدل برنامه-ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای طراحی شبکه زنجیره تامین می پردازد که در آن تقاضای مشتریان وابسته به قیمت عرضه شده از سوی مراکز توزیع است. در مدل ارائه شده به دو روند اصلی جهانی در این صنعت توجه شده است: ۱-اقتصادی کردن جمع آوری و بازیافت بطری، ۲-هزینه دار کردن مصرف بطری های پلاستیکی. در ادامه از الگوریتم بهینه سازی یادگیری و آموزش برای حل مدل پیشنهادی بهره جسته ایم. ازآنجایی که این الگوریتم برای روش های نمایش پیوسته معرفی شده و روش نمایش مورداستفاده این مقاله روش اولویت محور و گسسته است، اصلاحاتی برای تطبیق این الگوریتم با روش اولویت محور صورت گرفته است. درنهایت عملکرد این الگوریتم ازلحاظ کیفت جواب ها و سرعت همگرایی با دو الگوریتم فراابتکاری دیگر مقایسه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان یادگاری
پژوهشگر پسادکتری، مرکز هنری فایول، دانشکده ریاضی و مهندسی صنایع، دانشگاه اکول دمین، سنت اتین، فرانسه
اکبر عالم تبریز
استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مصطفی زندیه
استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
فریبا صلاحی
استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیکی،دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران
امیر دانشور
استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :