بررسی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش های پردازش شیءگرا و زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: حوضه باراندوزچای، آذربایجان غربی)

از عوامل مهم برای درک تحولات محیطی  مقیاس های زمانی-مکانی مختلف، پیش بینی تغییرات کاربری و پوشش اراضی می باشد. هدف از پژوهش حاضر بررسی وضعیت فعلی و آتی کاربری های اراضی حوزه آبخیز باراندوزچای در آذربایجان غربی می باشد. تصاویر ماهواره ای سنتینل-۲ برای سال های ۲۰۱۶، ۲۰۲۰ و ۲۰۲۲ دریافت وپس از اعمال پیش پردازش های مورد نیاز، به نرم افزار eCognition ارسال گردید. با استفاده از روش شیءگرا مدل طبقه بندی نزدیک ترین همسایگی اجرا و نقشه های کاربری و پوشش اراضی تولید شد. در نهایت با استفاده از روش CA مارکوف (Cellular Automata Markov) پیش بینی تغییرات کاربری اراضی برای سال ۲۰۲۸ انجام شد. برای بررسی صحت مدل CA مارکوف، نقشه تغییرات پیش بینی شده سال ۲۰۲۲ با نقشه طبقه بندی ۲۰۲۲ صحت سنجی شد. نتایج نشان داد که با استفاده از طبقه بندی نزدیک ترین همسایگی، تولید نقشه های کاربری اراضی با دقت بالا (ضریب کاپا ۹۳%) و با اعمال مدل مارکوف نقشه های تغییرات کاربری اراضی با دقت قابل قبول (۸۱%) امکان پذیر است. تا سال ۲۰۲۸ میلادی کاربری اراضی کشاورزی ۳۰/۰۸% محدوده های مسکونی ۱/۴۸% و عرصه های نمکی حدود ۰/۰۲% افزایش، و کاربری خاک ۱۶/۲۴% و مراتع به میزان ۱۵/۲۱% کاهش خواهند داشت. نتایج این پژوهش به ارزیابی اقدامات گذشته، ریشه یابی معضلات و تدوین راهبردها برای مدیریت سرزمین در حوزه آبخیز باراندوزچای کمک می کند.

کلیدواژه ها:

Sentinel۲ images ، Segmentation ، Knowledge-Based ، Validation ، Pridicting future land use ، تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ ، قطعه بندی ، پردازش دانش محور ، صحت سنجی ، آینده نگری وضعیت اراضی