به کارگیری روش های خوشه بندی میانگین K، میانگین فازی و گوستافسون کسل در تلفیق نتایج وارون سازی داده های توموگرافی لرزه ای انکساری و مقاومت ویژه الکتریکی برای ارزیابی آبرفت و سنگ بستر
محل انتشار: مجله علوم زمین خوارزمی، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GNF-3-2_004
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، الگوریتم های خوشه بندی فازی بیش تر از سایر روش ها برای خوشه بندی نتایج به کار برده شدهاند. در خوشه بندی، الگوریتم های فازی می توانند در تلفیق مدل های چندگانه با گروه بندی نمونه ها در یک فضای چند بعدی، به کار روند. مفهوم عضوهای جزئی خوشه، ناهمگنی ساختاری همه مدل های ورودی را تلفیق کرده و آن را در یک مفهوم فازی توصیف می کند. در این پژوهش، بعد از وارون سازی داده های مقاومت ویژه الکتریکی با روش کم ترین مربعات گوس- نیوتن و با استفاده از نرم افزار RES۲DINV و نیز محاسبه اولین زمان رسیدها با استفاده از نرم افزار PickWin و وارون سازی دادههای توموگرافی لرزهای انکساری با استفاده از نرم افزار GeotTom CG، داده ها با سه روش میانگن K، میانگین فازی و گوستافسون کسل خوشه بندی شدند. با استفاده از روش شاخص دان برای بهینه سازی تعداد خوشه ها عدد ۱۲ به دست آمد که با توجه به نقشههای به دست آمده برای مقاومت ویژه الکتریکی و توموگرافی لرزهای انکساری، تعداد خوشه مناسبی است. با توجه به بررسی های انجام شده در بستر سد، محدوده آبرفت و سنگ بستر و هم چنین لایه بندی، روش خوشه بندی گوستافسون کسل نتیجه بهتری را نشان داده است. با به کار بردن نتایج میانگین فازی در آغاز الگوریتم گوستافسون-کسل، گام های تکرار کاهش و سرعت همگرایی افزایش می یابد. محاسبات مربوط به الگوریتم های خوشه بندی با کدنویسی در محیط نرم افزار متلب انجام شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bahman Mohammadi
دانشگاه صنعتی شاهرود
Abolghasem Kamkar Rouhani
دانشگاه صنعتی شاهرود