Detection and Sequencing of Iron Superoxide Dismutase Gene in Entamoeba histolytica Isolated from Patients with Diarrhea in Iraq
محل انتشار: مجله آرشیو رازی، دوره: 76، شماره: 5
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 26
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARCHRAZI-76-5_015
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
Parasites are among serious health problems that threaten the public health of humans. Entamoeba histolyticais considered the second or third most common cause of death among parasitic diseases. The present study was conducted to determine the molecular detection and sequencing of iron-containing superoxide dismutase (FeSOD) genes of E. histolytica. This cross-sectional study was carried out within March-August ۲۰۲۰. Genomic DNA from stool samples was extracted using an AccuPrep® stool DNA Extraction Kit. Afterward, four DNA samples were subjected to sequence alignment analysis of the FeSOD gene in local E. histolytica human isolated using a Clustal W alignment tool (Mega ۶.۰). The iron-containing superoxide dismutase gene was present at ۶۲.۸% in ۱۵ out of ۲۴ E. histolytica samples. The results of sequence alignment analysis of the FeSOD gene in local E.histolytica human isolates indicated the number of mutations in each of the ۴ isolates. Accordingly, there were ۲ (۱۶.۶۶%) silent mutations and ۱(۶.۶۶%) nonsense mutation. There are a variety of genetic strains of E. histolytica associated with diarrheal illness in Iraqi patients, which are unique to this country.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
W. F. H Al-Zubadi
Department of Microbiology, College of Medicine, University of Babylon, Babylon, Iraq
H. K Al-Masoudi
Department of Microbiology, College of Medicine, University of Babylon, Babylon, Iraq
L. A Abdul-Lateef
Department of Microbiology, College of Medicine, University of Babylon, Babylon, Iraq
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :