بررسی ادغام هوش مصنوعی و نانوتکنولوژی در درمان سرطان

سرطان یکی از علل اصلی مرگومیر در سراسر جهان است و تقریبا ۱۰ میلیون مرگ در سال ۲۰۲۰ یا تقریبا یک مورد از هر ششمرگ را شامل شده است. توانایی شناسایی دقیق سرطان و طبقه بندی انواع سرطان با استفاده از هوش مصنوعی باعث پیشرفتچشمگیر در تشخیص سرطان برای پزشکان و بیماران میشود. حوزه نانوپزشکی به سرعت در حال تکامل است و حامل های داروییهمه کاره از نظر اثربخشی در دستیابی به مکانهای تومور هدف و بهبود تحویل موضعی دارو مورد ارزیابی قرار می گیرند. علاوه براین، ترکیب نانودرمانی با رویکردهای ترکیبی به طور مداوم برای افزایش اثربخشی درمان برای بیماران سرطانی ارزیابی میشود.اما این تنها یکی از نقش هایی است که هوش مصنوعی به کمک نانوذرات میتواند در سرطان بازی کند. تشخیص و مدیریت سرطانشامل تفسیر داده ها از روشهای مختلف برای کمک به تصمیم گیری است. ابزارهایی مانند سطح PSA ، بیوپسی های هدایت شدهتصویرسازی تشدید مغناطیسی، بیومارکرهای ژنومی و درجه بندی گلیسون برای تشخیص، طبقه بندی خطر و سپس نظارت بربیماران در طول پیگیری های مربوطه استفاده می شوند. بااین وجود، ردیابی تشخیص و طبقه بندی ریسک متعاقب آن، اغلب خود رابه ذهنیت قابل توجهی میرساند. هوش مصنوعی با همراهی نانوذرات میتواند به متخصصین بالینی اجازه تشخیص روابط دشوار ومدیریت مجموعه داده های عظیم را بدهد. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و کاهش سطح ذهنیت، میتوان از منابع کمتریاستفاده کرد درحالیکه کارایی و دقت کلی در تشخیص و مدیریت، سرطان را بهبود بخشید؛ بنابراین، این مرور سیستماتیک بر تحلیلپیشرفت ها در شبکه های عصبی مصنوعی مبتنی بر نانوذرات در کنار هوش مصنوعی و نقش فعلی آنها در تشخیص و مدیریت سرطانمتمرکز شده است.

کلیدواژه ها:

سرطان ، هوش مصنوعی ، نانوذرات ، الگوریتم ، هدایت ، طبقه بندی