کاربرد هوش مصنوعی برای پایش وضعیت تایرها در ماشینآلات معدنی، مطالعه موردی: معدن مس سونگون
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,853
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_096
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
عمرماً بخشقابلتوجهی از هزینههای عملیاتی معادن به نگهداری و تعمیرات (نت) ماشینآلات اختصاصمییابد. بنابراین هرگونه تغییر در بهرهوری ماشینآلات سبب تغییر قابل توجهی در هزینههای واحد تولید خواهد شد، که به وضوح اهمیت و ضرورت استفاده از سیستمهای نوین نت را نسبت به روشهای سنتینشان میدهد. هدف سیتمهای نوین نت به حداقل رساندن خرابیهای ناگهانی و از کار افتادگی تجهیزات میباشد. برای مثالتایرها که یکی از مولفههای هزینهای مهم در نت به شمار میروند؛ باید بطور منظم و با زمانبندی بازرسی شوند و محور قرار گیری تایرها تغییر یابد. این مقاله به بررسی شرایط تایرهای ماشینآلات معدن سونگون پرداخته و با استفاده از شبکه عصبی وورودیهای عمق آج و ساعت کارکرد تایرها سعی در تخمین آج مصرفی نهایی تایر دارد. با استفاده از این مدل، مدیریت نت متواند تصمیمات لازم را در ارتباط با تعویضتایر اتخاذ کند تا از خرابی و از کار افتادگی ناگهانی ماشینآلات جلوگیری گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین منیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی سهند
جواد ستاروند
استادیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی سهند،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :