هوش مصنوعی و کاربرد یادگیری عمیق در تولید نقشه های کاداستر

در نقشه برداری ثبتی تهیه نقشه با توجه به حساسیت حقوقی و مالی نقشه های کاداستر امری بسیار پر هزینه و زمان بر می باشد. از طرفی رقومی کردن نقشه های کاغذی قدیمی و تولید یا بروزرسانی نقشه های کاداستر از عکس های هوایی کاری پرچالش در این حوزه است که نیازمند به کارگیری دقت کارشناسان خبره است. امروزه با پیشرفت علوم رایانه ای در زمینه پردازش تصویر، فناوری هایی در زمینه هوش مصنوعی امکان یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم هایی نظیر شبکه های عصبی هم آمیخت را برای ما فراهم آورده اند که در این مقاله با مروری بر تعاریف این دو حوزه، اقداماتی که در سراسر جهان با استفاده از هوش مصنوعی در زمینه تولید نقشه های کاداستر صورت گرفته است را بررسی می کنیم. در پایان نیز ضمن مقایسه عملکرد ماشین و انسان در این زمینه، پیشنهاداتی برای استفاده بهتر از فناوری های هوش مصنوعی در نقشه برداری کاداستر ارائه خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

کاداستر ، سیستمهای اداره زمین ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی همآمیخت