بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار مبتنی بر تشابه با استفاده از مدل تکاملی یادگیر

یکی از مهم ترین و بحرانی ترین عوامل در توسعه پروژه های نرم افزاری تخمین مناسب هزینه ها است. این فعالیت که پیش از آغاز پروژه و در مراحل اولیه باید انجام گیرد به دلیل درگیر بودن عوامل متعدد انسانی، فنی و سازمانی همواره با چالش ها و مشکلات متعددی روبرو است. دیدگاه ها و روش های متعددی در خصوص نحوه انجام تخمین ارائه شده است که یکی از مهم ترین آن ها دیدگاه مبتنی بر تشابه می باشد. در این دیدگاه از روش های متفاوتی از جمله بهره گیری از ویژگی های مناسب و وزن دهی ویژگی ها در جهت افزایش دقت تخمین استفاده می گردد. این تحقیق برای بهبود تخمین هزینه توسعه نرم افزار، میزان تاثیر الگوریتم تکاملی یادگیر بر بهینه سازی وزن ویژگی ها را مورد بررسی قرار داده است و اقدام به ارائه راهکاری نوین در این خصوص نموده است. در این تحقیق میزان اثربخشی الگوریتم بر روی دو مجموعه داده Desharnais و Maxwell بررسی شده است و از معیارهایMMRE ، (۰.۲۵)PRED و MdMRE برای ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با دیگر الگوریتم های تکاملی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد این الگوریتم توانسته است بهبود قابل توجهی را به دست آورد.

کلیدواژه ها:

تخمین هزینه نرم افزار ، مدل تکاملی یادگیر ، تخمین مبتنی بر تشابه ، بهینه سازی وزن ویژگی ها