تعیین الگوهای آسیبپذیری کشاورزان نسبت به خشکسالی در ایران (مطالعه موردی: حوضه آبریز بختگان)
محل انتشار: مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، دوره: 9، شماره: 34
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAE-9-34_001
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1402
چکیده مقاله:
خشکسالی یکی از قدیمیترین و اصلیترین بلایای طبیعی است که انسان از دیرباز با آن آشناست. از آن جایی که بخش کشاورزی بیش ترین مصرف کننده آب در کشور است، در زمان بروز خشکسالی بیش ترین خسارت را متحمل میشود. از این رو، آسیبپذیری کشاورزان در دورههای خشکسالی بسیار بالاست. این مطالعه ضمن بررسی ابعاد آسیبپذیری کشاورزان حوضه آبریز بختگان، الگوهای آسیبپذیری مناطق مورد مطالعه را در راستای مدیریت ریسک خشکسالی تعیین میکند. از یک نمونه متشکل از ۲۷۶ کشاورز که با استفاده از نمونهگیری تصادفی چند مرحلهای انتخاب شدند، استفاده شد. بدین منظور، ابتدا با بکارگیری روش می-بار و والدرز آسیبپذیری کشاورزان در ابعاد پنجگانه تعیین شد. سپس براساس نتایج بدست آمده و با استفاده از روش دادهکاوی، ده الگوی متمایز و مستقل آسیبپذیری استخراج شد. نتایج نشان دادند که آسیب پذیری زیرساختی بیشترین اهمیت و آسیب پذیری روانشناختی کم ترین اهمیت را در تعیین الگوهای آسیب پذیری دارند. هم چنین، آسیبپذیری دارای مفهومی متفاوت در میان کشاورزان گوناگون است، این مطلب ناشی از درک و برداشت متفاوت کشاورزان هر منطقه است. بنابراین، بایستی دولت براساس ویژگی های هر منطقه و براساس ابعاد متفاوت آسیبپذیری در هر منطقه، سیاست ویژه همان منطقه را پیش گیرد. یافتههای این مطالعه میتواند به سیاستگذاران جهت کاهش آسیبپذیری کشاورزان نسبت به خشکسالی از راه بهبود برنامهریزی و بکارگیری استراتژیهای مدیریت ریسک مناسب کمک کند.
کلیدواژه ها:
دادهکاوی ، آسیبپذیری تکنیکی ، آسیبپذیری اقتصادی ، آسیبپذیری فرهنگی ، آسیبپذیری روانشناختی و آسیبپذیری زیرساختی
نویسندگان
فاطمه نصرنیا
استادیار بخش اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز.
منصور زیبایی
استاد بخش اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :