Discretionary Accruals-Earnings Management Across Industries: Implications for Financial Reporting Quality

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 46

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMAE-10-12_003

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402

چکیده مقاله:

This study explores the variations in discretionary accruals’ specific earnings management practices across different industries and their implications for financial reporting quality. Discretionary accruals are part of earnings management which affect the quality of financial reporting. These can distort financial statements and mislead stakeholders.  Understanding how these practices differ among industries provides valuable insights for regulators, investors, and financial analysts.  Yet, literature is overly scarce on specific industries which are most affected by discretionary accruals.  Delving into information from a robust principles-based economy adopting IFRS, this paper addresses a research gap with a dataset spanning multiple industries over a multi-year period from ۲۰۱۳ to ۲۰۲۲. The Dechow, Kasznik, and Kothari models are employed to assess the extent of discretionary accruals within each industry. Based on winsorized mean and standard deviation, the industries which appeared most in the list of signed and absolute discretionary accruals were Energy and Financials followed closely by the Technology industry.  Additionally, applying panel data regressions with multiple fixed effects, the size of a firm, equity ratio, asset turnover, and past profitability were significant in the models which influence discretionary accruals whereas the impact of liquidity was not statistically significant.

نویسندگان

Thakoor Geerawo

Department of Accounting, Finance and Economics, University of Technology, Pointe-aux-Sables, Port Louis, Mauritius

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Acar, G., & Coskun, A. (۲۰۲۰). A Comparison of Models ...
  • Al-Shattarat, B. (۲۰۲۱). The consequence of earnings management through discretionary ...
  • Altarawneh, M., Shafie, R., Ishak, R., & Ghaleb, B. A. ...
  • Alves, S. (۲۰۲۱). CEO duality, earnings quality and board independence. ...
  • Bao, B., & Bao, D. (۲۰۰۴). Income Smoothing, Earnings Quality ...
  • Cudia, C. P., & Dela Cruz, A. L. C. (۲۰۱۸). ...
  • Cuong, T., Ha, N.-T., & Thi, N. (۲۰۱۸). Influence of ...
  • D’Amato, A., & Falivena, C. (۲۰۲۰). Corporate social responsibility and ...
  • Dechow, P. M., Sloan, R. G., & Sweeney, A. P. ...
  • Gonçalves, T., Gaio, C., & Ferro, A. (۲۰۲۱). Corporate social ...
  • Harebottle, J. L. (۲۰۱۶). Identifying earnings management using changes in ...
  • Hrazdil, K., & Scott, T. (۲۰۱۳). The role of industry ...
  • IFRS Foundation. (۲۰۲۳). IFRS - Who we are. https://www.ifrs.org/about-us/who-we-are/Ikram, A. ...
  • Jain, A., Jackson, D., & Sakaki, H. (۲۰۲۱). Political, economic, ...
  • Jansen, I. Ph., Ramnath, S., & Yohn, T. L. (۲۰۱۲). ...
  • Khuong, N. V., & Anh, L. H. T. (۲۰۲۲). The ...
  • Kothari, S. P., Leone, A. J., & Wasley, C. E. ...
  • Kurniawati, A., & Panggabean, R. R. (۲۰۲۰). Firm Size, Financial ...
  • Mai, D. D. T. V. T., & Ngoc, T. (۲۰۲۱). ...
  • Mascarenhas, D., Cahan, S. F., & Naiker, V. (۲۰۱۰). The ...
  • Moscariello, N., Fera, P., & Cinque, E. (۲۰۲۰). The information ...
  • Ramalingegowda, S., Utke, S., & Yu, Y. (۲۰۲۱). Common Institutional ...
  • Sitanggang, R. P., Karbhari, Y., Matemilola, B. T., & Ariff, ...
  • Sun, L. (۲۰۰۹). An investigation of earnings management practices in ...
  • نمایش کامل مراجع