پیش بینی بده با کاربرد شبیه تلفیقی شبکه ی عصبی مصنوعی و تجزیه ی موجکی، و مقایسه نتایج با شبیه آنفیس (مطالعه ی موردی: رود کر)
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 8، شماره: 26
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-8-26_003
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
به علت بروز خشکسالی های متمادی و کاهش شدید بارندگی در چند دههی اخیر، پیش بینی وضعیت اندازهی جریان منابع آبهای سطحی در رودها جهت مدیریت منابع آبی اهمیت ویژه ای یافته است. از این نظر، اندازهی بدهی عبوری از رودخانهها که مهمترین منبع تغذیهی آب پشت سدها می باشند، جزء مهمترین عوامل در زمینهی پیش بینی آبهای سطحی بهشمار می رود. در این مطالعه از ترکیب دو ابزار شبکههای عصبی مصنوعی و نظریه موجک شبیهی قدرتمند ایجاد شد که از آن برای پیش بینی بدهی ایستگاه دشتبال بر رود کر استفاده گردید. مقایسهی نتایج این شبیه ترکیبی با شبیه آنفیس نشان داد که شبیه عصبی- موجکی، به شرط تنظیم فراسنجهای ساختار آن بهتر از آنفیس عمل کرده، و می تواند جایگزین مناسبی برای شبیههای پیش بینی قبلی باشد. بهترین شبیه با موجک گوسی در سطح سوم تجزیه به دست آمد. پس از آن، شبیه آنفیس با استفاده از ۴ تابع عضویت گوسی، و همچنین موجک دابشیز۴ در سطح سوم تجزیه بهترین شبیهها به دست آمدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا یزدان پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
نادر برهمند
استادیار گروه مهندسی عمران- دانشگاه آزاد اسلامی- واحد لارستان- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :