پیش بینی تبخیر از سطح ایستابی کم عمق با استفاده از شبیه های وایازی و شبکه ی عصبی مصنوعی
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 4، شماره: 8
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-4-8_002
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
رابطه ی بین عمق سطح ایستابی و تبخیر از سطح خاک در اغلب مناطق خشک و نیمه خشک بسیار مهم است. در این مناطق به علت آبیاری بیش از حد نیاز، اغلب سطح ایستابی نزدیک زمین است که باعث شوری خاک می شود. در این مطالعه از یک شبیه فیزیکی سطح ایستابی برای تعیین شدت تبخیر در خاکهای لوم شنی، لومی و لوم رسی در گلخانه و برای سه سطح ایستابی ۴۰، ۶۰ و ۸۰ سانتی متری استفاده شده است. تبخیر از سطح خاک، تبخیر از سطح آزاد، رطوبت سطحی(اندازه گیری با استفاده از TDR)، دمای بیشینه و دمای کمینه به مدت ۷۴ روز و به صورت روزانه اندازه گرفته شدند. سپس چندین روش غیر خطی شامل وایازی (رگرسیون) خطی محلی، شبکه ی عصبی با دو لایه ی برگشتی، شبکه عصبی با کاهش شیب توام و شبکه عصبی با الگوریتم یادگیری BFGS با استفاده از آزمون گاما توسعه داده شدند. برای اعتبار سنجی شبیه ها نیز از شاخص های آماری جذر میانگین مربعات، میانگین قدر مطلق خطا و ضریب تبیین استفاده شد. نتایج هماهنگی مناسبی را بین نتایج اندازه گیری و پیش بینی نشان دادند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهدی چاری
عضو هیئت علمی تالاب بین المللی هامون دانشگاه زابل.
پیمان افراسیاب
- استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل.
جمشید پیری
کارشناس ارشد جهاد کشاورزی زابل
معصومه دلبری
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :