The influence of audit committees, independent commissioners, and audit quality on tax avoidance with company size as a moderating variable
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NASME-6-4_005
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1402
چکیده مقاله:
The purpose of this study is to determine the effect of audit committees, independent commissioners, and audit quality on tax avoidance with company size as a moderation variable. This research belongs to the type of quantitative research. The data collection method in this study is by collecting financial statements of manufacturing companies in the consumer goods industry sector listed on the Indonesia Stock Exchange for ۲۰۱۷-۲۰۲۱. Sampling technique with the purposive sampling method. The number of samples in this study was ۱۰۰ sample data from ۲۰ companies. The data analysis method used was multiple linear regression analysis and moderated regression analysis. The results of this study showed that audit committee variables did not have a significant effect on tax avoidance; Independent commissioner variables had a significant effect on tax avoidance; Audit quality variables had a significant effect on tax avoidance; Also company size variables were not able to moderate the influence audit committee on tax avoidance; Company size variables able to moderate the effect of audit committee on tax avoidance; Finally, company size variables unable to moderate the effect of audit quality on tax avoidance.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fina Umniyatul Izza
University of Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid, Pekalongan, Indonesia
Agus Arwani
University of Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid, Pekalongan, Indonesia
Arief Rahman
Department of Accounting, Islamic University of Indonesia, Yogyakarta, Indonesia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :