برآورد بیزی پارامتر قابلیت اعتماد چندمولفه ای تحت داده های سانسور فزاینده پیوندی بهبود یافته
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 17، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-17-2_004
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله، تحت نمونه های سانسور فزاینده پیوندی بهبود یافته، برآورد بیزی پارامتر قابلیت اعتماد چندمولفه ای با مولفه های مقاومت غیر یکسان در توزیع گومپرتز تعمیم یافته یکه، بررسی می شود. این مسئله در سه حالت مختلف حل شده است. در حالت اول، فرض می شود که متغیرهای تنش و مقاومت دارای پارامترهای غیر مشترک نامعلوم هستند. در حالت دوم فرض می شود که متغیرهای تنش و مقاومت دارای دو پارامتر مشترک و یک پارامتر غیر مشترک هستند به طوری که همه این پارامترها نامعلومند. در حالت سوم، فرض می شود که متغیرهای تنش و مقاومت دارای دو پارامتر مشترک معلوم و یک پارامتر غیر مشترک نامعلوم هستند. در هر کدام از این حالت ها، برآورد بیزی پارامتر قابلیت اعتماد چندمولفه ای با مولفه های مقاومت غیر یکسان، به دست می آیند. در نهایت با روش شبیه سازی مونت کارلو عملکرد برآوردهای مختلف با هم مقایسه شده و نتایج روی یک سری داده واقعی پیاده سازی می شوند.
کلیدواژه ها:
Unit generalized Gompertz distribution ، Multi-component reliability parameter ، Bayesian estimation ، Monte Carlo simulation ، توزیع گومپرتز تعمیم یافته یکه ، پارامتر قابلیت اعتماد چندمولفه ای ، برآورد بیز ، شبیه سازی مونت
نویسندگان
فاطمه سادات میرصدوقی
دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
اکرم کهن سال
دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :