پیش بینی جرائم در شبکه های اجتماعی با استفاده از درخت تصمیم

جرایم از مشکلات رایج اجتماعی هستند که بر کیفیت زندگی و رشد اقتصادی یک جامعه تاثیر می گذارند. باافزایش میزان جرم و جنایت، سازمان های مسئول اجرای قوانین تلاش خود را برای درخواست سیستم هایاطلاعات جغرافیایی پیشرفته از مناطق جرم خیز و روش های جدید داده کاوی برای هر چه بهتر تجزیه و تحلیلکردن جنایات و حفاظت از جامعه خود ادامه می دهند. در برخی کشورها از الگوریتم ها و تکنیک های دادهکاوی و ابزارهای آن به منظور تحلیل حوادث، سرقت های مسلحانه، سرقت از منازل و ... استفاده شده است.اما در پلیس ایران تنها از تحلیل های آماری به منظور شناسایی الگوهای جرم و تحلیل جرائم استفاده می شود.در این مقاله با استفاده از داده کاوی و الگوریتم درخت تصمیم الگوی مشخصی از جرم ارائه می گردد تا بتوانوقوع جرائم در شبکه های اجتماعی را به راحتی پیش بینی کرد. نتایج حاصل از این مقاله نشان می دهد که روشپیشنهادی در مقایسه با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با افزایش تعداد جرایم، درصدصحت به میزان ۴ درصدبهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، جرایم اجتماعی ، پایگاه اطلاعات ، شبکه اجتماعی