تحلیل و طبقه بندی حساسیت بافت فرسوده شهری با استفاده ازمقایسه روشهای آماری و سیستم اطلاعات مکانی (مطالعه موردی : شهر لنگرود )

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 37

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU09_561

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1403

چکیده مقاله:

امروزه توسعه و گسترش فیزیکی شهرها در نواحی پیرامونی این بافت ها همگام با روند مدرنیزاسیون و جابجایی گروههای جمعیتی بین بافت قدیم و جدید شهر روزبروز بر فرسودگی آن افزوده است .شهر لنگرود از زمان پیدایش کالبدی اش تا به امروز، شاهد تغییرات و دگرگونی های فراوانی بوده است .در این پژوهش شاخص های موثر در حساسیت بافت فرسوده تعیین می گردند .این شاخص ها شامل : نوع مصالح ، قدمت ساختمانها، تعداد طبقات، نوع کاربری ، کیفیت ابنیه ، مساحت قطعات و جمعیت می باشد .در مرحله دوم، پس از تعیین معیارها، اقدام به تهیه نقشه هر متغییر بر اساس نوع کمی و کیفیت آن شد سپس بر اساس استانداردهای موجود و نظریات کارشناسی و متخصصان امر در این زمینه برای هر کدام از این زیرمعیارها بر اساس میزان حساسیت آنها وز هایی از ۱ تا ۹ داده می شود تا اهمیت دادهها تعیین شود.در ابتدا محدوده ی بافت فرسوده را در شهر لنگرود ثبت کرده و به پهنه های بافت فرسوده تخصیص داده م شود .در بخش دوم، متغیرهای موثر در حساسیت بافت فرسوده و شناسایی شده و با استفاده از رو های تحلیل سلسله مراتبی ، نسبت فراوانی ، و رگرسیون میزان وزن نسبی هر طبقه از هر متغیر جهت استفاده از آنها در تهیه ی نقشه های حساسیت در فرسودگی محاسبه می گردد. با توجه به نتایج مدلسازی و طبقات مختلف مدلها و مقایسه و ارزیابی روشها را در قیاس با یکدیگر نشان می دهد که در روش رگرسیون لجستیک حاکی از دقت بیشتر محاسبه مدل می باشد که مطلوبیت و صحت بیشتر استفاده از این روش را در پهنه بندی حساسیت بافت فرسوده شهر لنگرود را نشان می دهد. در یک جمع بندی ، ترتیب بهینه و مناسب بودن مدلهای مورد استفاده در این پژوهش به منظور پهنه -بندی حساسیت بافت فرسوده شهر لنگرود عبارت است از: رگرسیون لجستیک ، روش نسبت فراوانی و مدل تحلیل سلسله مراتبی قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضوان قربانی سالخورد

گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران