تعیین شاخصهای هوش تجاری درسیستم مدیریت ارتباط با مشتری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,204

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUNCIT01_165

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

امروزه مدیریت علمی سازمان مستلزم به کارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات برای پیشبرد اهداف سازمانی می باشد یکی ازجنبه های به کارگیری فناوری اطلاعات و ارتباطات درسازمان استفاده ازسیستم مدیریت ارتباط با مشتری برای حفظ مشتریان و جذب مشتریان جدید است باتوجه به دنیای پیچیده و رقابتی امروز که اطلاعات به سرعت درحال تغییرات وجود بینش صحیح و بهنگام ازفعالیت ها و شرایط تجارت برای کنترل سازمان ضرورت دارد که با پیشرفت فناوری اطلاعات تکنولوژی هوش تجاری توسعهداده شد که این تکنولوژی با بکارگیری تکنیک ها ابزارها و برنامه های کاربردی ازقبیل پردازش تراکنش برخط پردازش تحلیلی پایگاه تحلیلی و غیره به مدیران سازمان برای ارتقا کیفیت عملیات تجزیه و تحلیلی اطلاعات برای کسب بینش و درک صحیح ازنیازمندی های همه ذینفعان سیستم کمک می نماید دراینتحقیق سعی شده است تا شاخصهای هوش تجاری سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری نشان داده شود.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، سیستم مدیریت ارتباط با مشتری ، شاخصهای هوش تجاری ، شاخصهای سیستم مدیریت ارتباط با مشتری

نویسندگان

سیدمحمدعلی حسینی

دانشگاه شیراز کارشناسی ارشد

شهرام جعفری

دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • "فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور" دانشگاه ...
  • "فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور" دانشگاه ...
  • "فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور" دانشگاه ...
  • N. K. Vodapalli, "Critical Success Factors of BI Imp lementation, ...
  • Wikipedia, _ 'Busines s_intelligence, _ Wikipedia, 12 Jounary 2003. [Online]. ...
  • http : //en. wikipedia. org/wiki/Bu sines S _intelligence. [Accessed 23 ...
  • S. Rouhani, S. Asgari and S. V. ...
  • Approaches, " American Journal of Scientific Research, vol. 50, pp. ...
  • E. Turban, R. Sharda, J. E. Aronson and D. N. ...
  • Saddle River, N.J. : Pearson Prentice Hall, cop. 2008, 2008. ...
  • E. Turban, H. Sharda, J. Aronson and ...
  • D. King, Business Intelligence, NewJersy: Prentice Hall, 2007. ...
  • L. Moss and S. Atre, "Business ...
  • Intelligence Roadmap: The Complete Lifecycle, " 2003. ...
  • _ Moss and S. Hoberman, "The Importance of Data Modeling ...
  • B. Hostmann, "Business Intelligence Scenario, " in Gartner Business Intelligence, ...
  • D. Loshin, "The Incremental Business Intelligence Infrastructur. A Strategy for ...
  • M. Zaman, _ Ins_and_Outs, _ 10 January 2005. [Online]. Available: ...
  • technology, " Elsevier, vol. 33, pp. 111-126, 2002. ...
  • S. Damart, L. C. Dias and V ...
  • aggregation/di saggregation DSS, " Decision Support Systems, vol. 43, pp. ...
  • C. Loebbecke and C. Huyskens, ...
  • Research, vol. 195, p. 653-661, 2009. ...
  • G. Lamptey, S. Labi and Z. Li, "Decision support for ...
  • resurfacing cycle, " Decision Support Systems, vol. 46, p. 376-387, ...
  • J. Hee Lee and S. Chan Park, "Intelligent profitable customers ...
  • business intelligence tools, " Expert Systems with Applications, vol. 29, ...
  • J. Shang, P. R. Tadikamalla, L. J. Kirsch and L. ...
  • Decision Support Systems, vol. 46, p. 1-13, 2008. ...
  • M. O: zbayrak and R. Bell, "A ...
  • knowl edge-based decision support system for the management of parts ...
  • Z. Shi, Y. Huang, Q. He, L. Xu, S. Liu, ...
  • Decision Support Systems, vol. 42, p. 2016- 2028, 2007. ...
  • D. J. Power and R. Sharda, "Model- driven decision support ...
  • J. Zhan, H. Tong Loh and Y. Liu, "Gather customer ...
  • Systems with Applications, vol. 36, p. 2107-2115, 2009. ...
  • F. Galasso and , Thierry, "design of cooperative processes in ...
  • theory, " Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 22, no. ...
  • O. Kwon, K.-Y. Kim and K. Chang Lee, "MM-DSS: Integrating ...
  • multimedia and de cision-making knowledge in decision support systems, " ...
  • S.-T. Li, L.-Y. Shue and S.-F Lee, "Business intelligence approach ...
  • N. Bolloju, M. Khalifa and E Turban, "Integrating knowledge management ...
  • Decision Support Systems, vol. 33, p. 163- 176, 2002. ...
  • S. Wadhwa, J. Madaan and F Chan, "Flexible ...
  • Inte gratedM anufacturing, vol. 25, p. 460-469, 2009. ...
  • L. Yu, S. Wang and K. K. Lai, "An intelligent- ...
  • Journal of Operational Research, vol. 195, p. 942-959, 2009. ...
  • J. R. Gonzalez, D. A. Pelta and A. D. Masegosa, ...
  • Systems with Applications, vol. 36, p. 4581-4588, 2009. ...
  • J. F. Courtney, "Decision making and knowledge management in inquiring ...
  • S. Gonnet, G. Henning and H. Leone, "A model for ...
  • representing the engineering design process, " Expert Systems with Applications, ...
  • نمایش کامل مراجع