پیش بینی پایداری گذرا توسط شکل موج ولتاژ و با استفاده از روش های خوشه بندی الگوریتمLSSVM و FCM

این مقاله روش جدیدی برای پیشبینی پایداری زاویه روتور ارائه می کند. این روش بر اساس شبیه سازی شکل موج ولتاژ شین ههای ژنراتور بعد از وقوع اغتشاش با نوار ابزار PSAT در محیط نرم افزارMATLAB است. الگوریتم میانگین خوشه فازیFCM برای تعیین الگو های پایدار و ناپایدار ولتاژ و ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعاتLSSWM طبقه بندی اغتشاشات به کار رفته است. مقایسه همزمان ولتاژ شینه های ژنراتور و الگوهای از پیش تعیین شده ولتاژ این شینه ها، تشخیص پدیده ناپایداری گذرا را قبل از وقوع، ممکن م یسازد تا پایشگر سیستم اغتشاش بوجود آمده را به درستی از نظر خطر، طبقه بندی کرده و اقدامات حفاظتی مقتضی را در مورد آن به کار بندد

کلیدواژه ها:

پایداری گذرا ، پیش بینی پایداری زاویه روتور FCM الگوریتم خوشه بندی فازی SVM ماشین بردار پشتیبان