توسعه مدل پیش بینی عملکرد روسازی با ارائه مدل های جهت احتمالاتی رگرسیون لجستیکلوجیت

شبکه راهی هرکشور یکی ازمهمترین زیرساخت های آن کشور است که درکل مدیریت و برنامه ریزی مراحل ساخت تعمیر و نگهداری درطول چرخه عمر آن تحت عنوان سیستم مدیریت روسازی نامیده میشود درسیستم های مدیریت روسازی مدلهای پیش بینی عملکرد یکی ازمهمترین اجزا سیستم مدیریتی هستند ارایه مدلهای دقیق و مناسب با شرایط هرسیستمی میتواند دربرنامه ریزی های عملیاتی و تخصیص بهینه بودجه تاثیربسزایی داشته باشد یکی ازمدلهای پیش بینی عملکردی که کاربرد زیادی دارد و درسیستم مدیریت راه از آن استفاده میشود مدل احتمالاتی زنجیره مارکوف است هسته اصلی پیش بینی درمدل زنجیره مارکوف ماتریس انتقال احتمالاتی است که درایه ای آنها اعداد احتمالاتی هستند با مطالعه منابع ازجمله روشی که برای استخراج این ماتریس ارایه شده روش مارکوف است که درپیش بینی وضعیت آینده تنها ازوضعیت فعلی استفاده می کند که این یکی ازمحدودیت های مارکوف است از این رو دراین مقاله روش رگرسیون لجستیک لوجیت که مدل احتمالاتی را براساس متغیرهای توصیفی ایجاد می کند درجهت رفع محدودیت مارکوف ارایه شده است نتایج حاکی ازدقت بالای روش رگرسیون لجستیک لوجیت دراستخراج ماتریس انتقال احتمالاتی است