تشخیص نفوذترکیبی مبتنی برماشین بردارپشتیبان وشبکه های عصبی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 798
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_743
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک سیستم تشخیص نفوذترکیبی براساس ماشین بردارپشتیبان و شبکه های عصبی درشبکه های رایانه ای ارایه شده است هدف ازمدل پیشنهادی افزایش کارایی و سرعت تشخیص کاهش منابع کامپیوتری نظیر منابع ذخیره سازی و پردازشگرمصرفی می باشد درمدل پیشنهادی برای انتخابویژگیهای مهم ازتئوری مجموعه های ناهموار و برای دسته بندی ترافیک شبکه ازماشین بردارپشتیبان و شبکه های عصبی استفاده میشود دراین سیستم ماشین بردارپشتیبان برای تشخیص ناهنجاری و شبکه های عصبی برای تشخیص سوء استفاده به کارگرفته شدند ازمایش و ارزیابی مدل ارایه شده برروی مجموعه داده های NSL-KDD انجام گردید و نتایج نشان داد که سیستم ترکیبی دارای نرخ تشخیص حملات بالا و نرخ اعلام خطای بسیارپایینی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسمین علیش زاده
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
محمدرضا احمدی
استادیارپژوهشگاه ارتباطات وفناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :